Analyse
Meituan dévoile LongCat-2.5 Preview, un modèle d'agents de 1,6 billion de paramètres dont les poids ne sont pas publiés
Meituan annonce LongCat-2.5, un modèle multimodal à mélange d'experts d'environ 1,6 billion de paramètres. Poids prévus, non publiés ; aucun benchmark.
Meituan a annoncé LongCat-2.5, un modèle multimodal à mélange d'experts d'environ 1 600 milliards de paramètres (1,6 billion) au total, destiné aux tâches longues confiées à des agents IA. Des publications des poids sont décrites comme prévues, mais nous n'avons trouvé ni dépôt, ni date, ni licence. Aucun benchmark n'est publié.
L'essentiel
- Ce qu'annonce Meituan : un modèle à mélange d'experts, environ 1,6 billion de paramètres au total et environ 48 milliards actifs par jeton, qui accepte texte et images.
- Les poids : décrits comme prévus par TechNode, d'après IT Home ; une page de suivi indique qu'ils ne sont pas publiés et que le modèle n'est joignable que par API.
- Non publiés : benchmarks, licence, date de publication des poids, prix officiel.
- La date : les sources divergent, entre un aperçu listé depuis le 25 septembre 2026 et une annonce datée du 2 novembre 2026.
Qu'annonce Meituan ?
Selon TechNode (2 novembre 2026), qui reprend IT Home, LongCat-2.5 est un modèle à mélange d'experts d'environ 1,6 billion de paramètres au total et d'environ 48 milliards actifs par jeton. D'après notre calcul arrondi, cela représente environ 3 % du total (48 / 1 600). zavino.co signale qu'un chiffre « 16 trillions » vu dans certains titres est erroné.
Source : TechNode (2 novembre 2026), nocode.mba, AI Weekly.
Des pages de suivi donnent un contexte d'environ 1 million de jetons (ZenMux indique 1,05 million) et une sortie maximale de 128 000 jetons selon nocode.mba, qui cite la documentation de l'API de Meituan. TechNode ne précise ni l'un ni l'autre.
À quoi sert-il, selon Meituan ?
TechNode indique que le modèle vise des tâches qui demandent une exécution soutenue par des agents IA, notamment sur des bases de code complexes et des projets logiciels complets. L'entraînement combine des séquences de tâches longues étendues, un apprentissage par renforcement à grande échelle et des échecs rencontrés par de vrais agents, convertis en tâches d'entraînement reproductibles.
Le modèle traite des entrées visuelles et textuelles dans un cadre unifié de jetons. Les usages cités sont le codage visuel, le design créatif et les tâches 3D. Les sorties ne sont pas précisées.
L'accès passe par le service de chat en ligne de Meituan et sa plateforme API. La page de suivi nocode.mba liste un « LongCat-2.5-Preview » sur cette API, avec des points d'accès au format OpenAI et Anthropic. La compatibilité avec Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode et Kilo Code est citée par nocode.mba et ZenMux, pas par TechNode.
Où en est la publication des poids ?
TechNode, d'après IT Home, écrit que des publications sur GitHub et Hugging Face sont prévues à la suite, sans date ni licence. La page nocode.mba indique que les poids n'ont pas été publiés et que le modèle n'est joignable que par l'API. Une recherche sur le web n'a trouvé aucun dépôt LongCat-2.5. Selon plusieurs articles, le prédécesseur LongCat-2.0 a été publié en poids ouverts le 30 juin 2026.
Source : TechNode, nocode.mba, ZenMux, zavino.co.
Quelle date retenir ?
Les sources divergent, et nous ne tranchons pas. nocode.mba et ZenMux listent le « LongCat-2.5-Preview » sur l'API de Meituan depuis le 25 septembre 2026. TechNode date au 2 novembre 2026 l'annonce de « LongCat-2.5 », le modèle multimodal.
Qu'est-ce qui n'est pas établi ?
La date de publication des poids et leur licence ; la taille du contexte selon Meituan ; le prix officiel ; les sorties multimodales ; les performances ; et la date qui fait foi.
Tableau comparatif
| Point | Ce que disent les sources au 3 novembre 2026 | Source |
|---|---|---|
| Architecture | Mélange d'experts, environ 1,6 billion au total, environ 48 Md actifs par jeton | TechNode, AI Weekly |
| Entrées | Texte et vision, cadre unifié de jetons | TechNode |
| Contexte | Environ 1 million de jetons (1,05 M chez ZenMux) ; sortie maximale de 128 000 | nocode.mba, ZenMux |
| Poids | Publications GitHub et Hugging Face prévues à la suite ; non publiés selon une page de suivi | TechNode, nocode.mba |
| Benchmarks | Aucun publié par Meituan | nocode.mba, zavino.co, AI Weekly |
| Prix | ZenMux affiche 0,30 $ le million de jetons en entrée et environ 1,18 $ en sortie, avec une remise ; non confirmé par Meituan | ZenMux |
Questions fréquentes
LongCat-2.5 est-il open source ?
Pas à ce jour. Des poids sont décrits comme prévus, mais aucun n'est publié, sans date ni licence.
Combien de paramètres LongCat-2.5 compte-t-il ?
Environ 1,6 billion au total, et environ 48 milliards actifs par jeton, selon TechNode et AI Weekly.
LongCat-2.5 a-t-il des benchmarks ?
Aucun n'est publié par Meituan pour cet aperçu ; ses affirmations reposent sur ses propres résultats.
Méthode et limites
Les posts de Meituan sur X n'ont pas pu être ouverts. Nous avons lu les pages à travers des résumés automatiques, n'avons rien testé et n'avons trouvé aucun benchmark indépendant. Ceci n'est pas un conseil d'investissement.
Sources
- TechNode, « Meituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks » (2 novembre 2026), d'après IT Home (vérifié le 2026-11-03)
- AI Weekly (2-3 novembre 2026) (vérifié le 2026-11-03)
- nocode.mba, suivi des versions, source secondaire (vérifié le 2026-11-03)
- ZenMux, page du modèle, agrégateur (vérifié le 2026-11-03)
- zavino.co, source secondaire (vérifié le 2026-11-03)
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