Análisis
Meituan presenta LongCat-2.5 Preview, un modelo para agentes de 1,6 billones de parámetros cuyos pesos aún no se han publicado
Meituan anunció LongCat-2.5, un modelo multimodal de mezcla de expertos de unos 1,6 billones de parámetros. Pesos previstos, no publicados; sin benchmarks.
Meituan ha anunciado LongCat-2.5, un modelo multimodal de mezcla de expertos con unos 1,6 billones de parámetros en total, pensado para el trabajo prolongado de agentes de IA. Se describen como previstas las publicaciones de los pesos, pero no encontramos ningún repositorio, fecha ni licencia. No se publica ningún benchmark.
Lo esencial
- Qué anuncia Meituan: un modelo de mezcla de expertos, con unos 1,6 billones de parámetros en total y unos 48 000 millones activos por token, que admite texto e imágenes.
- Los pesos: TechNode, citando a IT Home, los describe como previstos a continuación; una página de seguimiento dice que no están publicados y que el modelo solo es accesible por API.
- Sin publicar: benchmarks, licencia, fecha de publicación de los pesos, precio oficial.
- La fecha: las fuentes difieren, entre una versión preliminar listada desde el 25 de septiembre de 2026 y un anuncio fechado el 2 de noviembre de 2026.
¿Qué anuncia Meituan?
Según TechNode (2 de noviembre de 2026), que se hace eco de IT Home, LongCat-2.5 es un modelo de mezcla de expertos con unos 1,6 billones de parámetros en total y unos 48 000 millones activos por token. Según nuestro cálculo redondeado, eso es cerca del 3 % del total (48 / 1600). zavino.co señala que una cifra de «16 billones» vista en algunos titulares es errónea.
Fuente: TechNode (2 de noviembre de 2026), nocode.mba, AI Weekly.
Las páginas de seguimiento dan un contexto de unos 1 millón de tokens (ZenMux indica 1,05 millones) y una salida máxima de 128 000 tokens según nocode.mba, que cita la documentación de la API de Meituan. TechNode no precisa ninguna de las dos cifras.
¿Para qué sirve, según Meituan?
TechNode dice que el modelo apunta a tareas que exigen una ejecución sostenida por parte de agentes de IA, en especial sobre bases de código complejas y proyectos de software completos. El entrenamiento combina secuencias de tareas largas ampliadas, aprendizaje por refuerzo a gran escala y fallos encontrados por agentes reales, convertidos en tareas de entrenamiento reproducibles.
El modelo procesa entradas visuales y de texto en un marco unificado de tokens. Los usos citados son la programación visual, el diseño creativo y las tareas 3D. Las salidas no se precisan.
El acceso se hace a través del servicio de chat en línea de Meituan y de su plataforma de API. La página de seguimiento nocode.mba lista un «LongCat-2.5-Preview» en esa API, con puntos de acceso de estilo OpenAI y de estilo Anthropic. La compatibilidad con Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode y Kilo Code la citan nocode.mba y ZenMux, no TechNode.
¿En qué punto está la publicación de los pesos?
TechNode, citando a IT Home, escribe que se prevén a continuación publicaciones en GitHub y Hugging Face, sin fecha ni licencia. La página de nocode.mba dice que los pesos no se han publicado y que el modelo solo es accesible por la API. Una búsqueda en la web no encontró ningún repositorio de LongCat-2.5. Según varios artículos, el predecesor LongCat-2.0 se publicó con pesos abiertos el 30 de junio de 2026.
Fuente: TechNode, nocode.mba, ZenMux, zavino.co.
¿Qué fecha tomar como referencia?
Las fuentes difieren y no lo zanjamos. nocode.mba y ZenMux listan el «LongCat-2.5-Preview» en la API de Meituan desde el 25 de septiembre de 2026. TechNode fecha el anuncio de «LongCat-2.5», el modelo multimodal, el 2 de noviembre de 2026.
¿Qué no está establecido?
La fecha de publicación y la licencia de los pesos; el tamaño del contexto según Meituan; el precio oficial; las salidas multimodales; el rendimiento; y qué fecha es la válida.
Tabla comparativa
| Punto | Lo que dicen las fuentes a 3 de nov. de 2026 | Fuente |
|---|---|---|
| Arquitectura | Mezcla de expertos, unos 1,6 billones en total, unos 48 000 millones activos por token | TechNode, AI Weekly |
| Entradas | Texto y visión, marco unificado de tokens | TechNode |
| Contexto | Unos 1 millón de tokens (1,05 millones en ZenMux); salida máxima de 128 000 | nocode.mba, ZenMux |
| Pesos | Publicaciones en GitHub y Hugging Face previstas a continuación; no publicados según una página de seguimiento | TechNode, nocode.mba |
| Benchmarks | Ninguno publicado por Meituan | nocode.mba, zavino.co, AI Weekly |
| Precio | ZenMux muestra 0,30 $ por millón de tokens de entrada y unos 1,18 $ de salida, con descuento; no confirmado por Meituan | ZenMux |
Preguntas frecuentes
¿LongCat-2.5 es de código abierto?
Hasta hoy, no. Se describen como previstos unos pesos, pero no hay ninguno publicado, ni fecha ni licencia.
¿Cuántos parámetros tiene LongCat-2.5?
Unos 1,6 billones en total y unos 48 000 millones activos por token, según TechNode y AI Weekly.
¿LongCat-2.5 tiene benchmarks?
Meituan no ha publicado ninguno para esta versión preliminar; las afirmaciones se basan en sus propios resultados.
Método y límites
No pudieron abrirse las publicaciones de Meituan en X. Leímos las páginas mediante resúmenes automáticos, no probamos nada y no encontramos ningún benchmark independiente. Esto no es asesoramiento de inversión.
Fuentes
- TechNode, «Meituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks» (2 de noviembre de 2026), citando a IT Home (verificado el 2026-11-03)
- AI Weekly (2-3 de noviembre de 2026) (verificado el 2026-11-03)
- nocode.mba, seguimiento de versiones, fuente secundaria (verificado el 2026-11-03)
- ZenMux, página del modelo, agregador (verificado el 2026-11-03)
- zavino.co, fuente secundaria (verificado el 2026-11-03)
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