Analisi
Meituan presenta LongCat-2.5 Preview, un modello per agenti da 1,6 trilioni di parametri con i pesi ancora non pubblicati
Meituan annuncia LongCat-2.5, modello multimodale a miscela di esperti da circa 1,6 trilioni di parametri. Pesi previsti, non pubblicati; nessun benchmark.
Meituan ha annunciato LongCat-2.5, un modello multimodale a miscela di esperti con circa 1,6 trilioni di parametri in totale, pensato per il lavoro prolungato degli agenti IA. La pubblicazione dei pesi è descritta come prevista, ma non abbiamo trovato alcun repository, data o licenza. Non è stato pubblicato alcun benchmark.
L'essenziale
- Cosa annuncia Meituan: un modello a miscela di esperti, circa 1,6 trilioni di parametri in totale e circa 48 miliardi attivi per token, che accetta testo e immagini.
- I pesi: descritti come previsti in seguito da TechNode, che cita IT Home; una pagina di monitoraggio afferma che non sono pubblicati e che il modello è raggiungibile solo tramite API.
- Non pubblicati: benchmark, licenza, data di rilascio dei pesi, prezzi ufficiali.
- La data: le fonti divergono, tra un'anteprima elencata dal 25 settembre 2026 e un annuncio datato 2 novembre 2026.
Cosa annuncia Meituan?
Secondo TechNode (2 novembre 2026), che riprende IT Home, LongCat-2.5 è un modello a miscela di esperti con circa 1,6 trilioni di parametri in totale e circa 48 miliardi attivi per token. Con il nostro calcolo arrotondato, è circa il 3% del totale (48 / 1.600). zavino.co segnala che una cifra di «16 trilioni» vista in alcuni titoli è errata.
Fonte: TechNode (2 novembre 2026), nocode.mba, AI Weekly.
Le pagine di monitoraggio indicano un contesto di circa 1 milione di token (ZenMux riporta 1,05 milioni) e un output massimo di 128.000 token secondo nocode.mba, che cita la documentazione dell'API di Meituan. TechNode non precisa né l'uno né l'altro.
Per quali usi, secondo Meituan?
TechNode afferma che il modello è rivolto a compiti che richiedono un'esecuzione prolungata da parte di agenti IA, in particolare su codebase complessi e progetti software completi. L'addestramento combina sequenze estese di compiti lunghi, apprendimento per rinforzo su larga scala e fallimenti incontrati da agenti reali, trasformati in compiti di addestramento riproducibili.
Il modello gestisce input visivi e testuali in un quadro unificato di token. Gli usi citati sono la codifica visiva, il design creativo e i compiti 3D. Gli output non sono precisati.
L'accesso passa dal servizio di chat online di Meituan e dalla sua piattaforma API. La pagina di monitoraggio nocode.mba elenca su quell'API una «LongCat-2.5-Preview», con endpoint in stile OpenAI e in stile Anthropic. La compatibilità con Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code è citata da nocode.mba e ZenMux, non da TechNode.
A che punto è la pubblicazione dei pesi?
TechNode, che cita IT Home, scrive che le pubblicazioni su GitHub e Hugging Face sono previste in seguito, senza data né licenza. La pagina di nocode.mba afferma che i pesi non sono stati pubblicati e che il modello è raggiungibile solo tramite l'API. Una ricerca sul web non ha trovato alcun repository di LongCat-2.5. Secondo diversi articoli, il predecessore LongCat-2.0 è stato rilasciato con pesi aperti il 30 giugno 2026.
Fonte: TechNode, nocode.mba, ZenMux, zavino.co.
Quale data considerare?
Le fonti divergono e non decidiamo noi. nocode.mba e ZenMux elencano la «LongCat-2.5-Preview» sull'API di Meituan dal 25 settembre 2026. TechNode data al 2 novembre 2026 l'annuncio di «LongCat-2.5», il modello multimodale.
Che cosa non è accertato?
La data di rilascio e la licenza dei pesi; la dimensione del contesto secondo Meituan; i prezzi ufficiali; gli output multimodali; le prestazioni; e quale data faccia fede.
Tabella di confronto
| Punto | Che cosa dicono le fonti al 3 nov. 2026 | Fonte |
|---|---|---|
| Architettura | Miscela di esperti, circa 1,6T in totale, circa 48 Md attivi per token | TechNode, AI Weekly |
| Input | Testo e visione, quadro unificato di token | TechNode |
| Contesto | Circa 1 milione di token (1,05 M su ZenMux); output massimo 128.000 | nocode.mba, ZenMux |
| Pesi | Pubblicazioni su GitHub e Hugging Face previste in seguito; non pubblicati secondo una pagina di monitoraggio | TechNode, nocode.mba |
| Benchmark | Nessuno pubblicato da Meituan | nocode.mba, zavino.co, AI Weekly |
| Prezzo | ZenMux mostra 0,30 $ per milione di token in ingresso e circa 1,18 $ in uscita, indicati con uno sconto; non confermato da Meituan | ZenMux |
Domande frequenti
LongCat-2.5 è open source?
Finora no. I pesi sono descritti come previsti, ma nessuno è pubblicato, senza data né licenza.
Quanti parametri ha LongCat-2.5?
Circa 1,6 trilioni in totale e circa 48 miliardi attivi per token, secondo TechNode e AI Weekly.
LongCat-2.5 ha dei benchmark?
Nessuno pubblicato da Meituan per questa anteprima; le affermazioni poggiano sui suoi stessi risultati.
Metodo e limiti
I post di Meituan su X non si sono potuti aprire. Abbiamo letto le pagine tramite riassunti automatici, non abbiamo testato nulla e non abbiamo trovato alcun benchmark indipendente. Non è una consulenza finanziaria.
Fonti
- TechNode, «Meituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks» (2 novembre 2026), che cita IT Home (verificato il 2026-11-03)
- AI Weekly (2-3 novembre 2026) (verificato il 2026-11-03)
- nocode.mba, tracker delle uscite, fonte secondaria (verificato il 2026-11-03)
- ZenMux, pagina del modello, aggregatore (verificato il 2026-11-03)
- zavino.co, fonte secondaria (verificato il 2026-11-03)
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