分析

MeituanがLongCat-2.5 Previewを発表、1.6兆パラメータ、重みは未公開

MeituanがLongCat-2.5を発表。約1.6兆パラメータのマルチモーダルMoEモデル。重みは公開予定とされるが未公開で、ベンチマークもない。

執筆： Audryk · 2026年11月3日

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Meituanは、総パラメータ約1.6兆のマルチモーダルMixture-of-Expertsモデル「LongCat-2.5」を発表した。AIエージェントによる長時間の作業を想定したモデルである。重みの公開は予定とされているが、私たちはリポジトリも日付もライセンスも見つけていない。ベンチマークは公表されていない。

要点

• Meituanが発表した内容：Mixture-of-Expertsモデルで、総パラメータは約1.6兆、トークンごとに有効になるのは約480億。テキストと画像を入力に取る。
• 重み：TechNodeはIT Homeを引いて、公開が続く予定と記している。追跡ページは、重みは未公開で、モデルはAPI経由でのみ利用できると記している。
• 未公開の点：ベンチマーク、ライセンス、重みの公開日、公式の価格。
• 日付：情報源によって異なる。2026年9月25日からプレビューが掲載されているとするものと、2026年11月2日付の発表とするものがある。

Meituanは何を発表したのか

TechNode（2026年11月2日）はIT Homeを転載しており、それによればLongCat-2.5は総パラメータ約1.6兆、トークンごとに約480億が有効なMixture-of-Expertsモデルである。私たちの概算では、総数の約3%に当たる（48 / 1,600）。zavino.coは、一部の見出しにある「16兆」という数字は誤りだと指摘している。

出典：TechNode（2026年11月2日）、nocode.mba、AI Weekly。

追跡ページはコンテキストを約100万トークン（ZenMuxは105万と記載）、最大出力を12.8万トークンとしており、後者はnocode.mbaがMeituanのAPIドキュメントを引いたものである。TechNodeはどちらも述べていない。

Meituanによれば、何のためのモデルか

TechNodeによれば、このモデルが狙うのはAIエージェントによる持続的な実行を要するタスク、とくに複雑なコードベースや完全なソフトウェアプロジェクトである。学習では、拡張した長いタスクの系列、大規模な強化学習、そして実際のエージェントが遭遇した失敗を再現可能な学習タスクに変えたものを組み合わせている。

このモデルは、視覚とテキストの入力を統一されたトークンの枠組みで扱う。挙げられている用途は、ビジュアルコーディング、クリエイティブデザイン、3Dタスクである。出力については明記されていない。

利用はMeituanのオンラインチャットサービスとAPIプラットフォーム経由で行う。追跡ページnocode.mbaは、このAPIに「LongCat-2.5-Preview」を掲載しており、OpenAI形式とAnthropic形式のエンドポイントがある。Claude Code、Hermes、OpenClaw、OpenCode、Kilo Codeとの互換性を挙げているのはnocode.mbaとZenMuxで、TechNodeではない。

重みの公開はどうなっているのか

TechNodeはIT Homeを引いて、GitHubとHugging Faceでの公開が続く予定だが、日付もライセンスも示されていないと書いている。nocode.mbaのページは、重みは未公開で、モデルはAPI経由でのみ利用できるとしている。ウェブ検索ではLongCat-2.5のリポジトリは見つからなかった。複数の記事によれば、前世代のLongCat-2.0は2026年6月30日にオープンウェイトで公開された。

出典：TechNode、nocode.mba、ZenMux、zavino.co。

どの日付を使うべきか

情報源は食い違っており、私たちは決着をつけない。nocode.mbaとZenMuxは、「LongCat-2.5-Preview」が2026年9月25日からMeituanのAPIに掲載されているとしている。TechNodeは、マルチモーダルモデル「LongCat-2.5」の発表を2026年11月2日としている。

確認できていないこと

重みの公開日とライセンス、Meituanが示すコンテキストの大きさ、公式の価格、マルチモーダルの出力、性能、そしてどの日付が正しいか。

比較表

よくある質問

LongCat-2.5はオープンソースか

現時点では違う。重みは公開予定とされているが、まだ公開されておらず、日付もライセンスも示されていない。

LongCat-2.5のパラメータ数は

TechNodeとAI Weeklyによれば、総数で約1.6兆、トークンごとに有効なのは約480億である。

LongCat-2.5にベンチマークはあるか

このプレビューについて、Meituanが公表したものはない。主張はMeituan自身の結果に基づく。

方法と限界

MeituanのXの投稿は開けなかった。ページは自動要約を通して読み、テストは行っておらず、独立したベンチマークも見つかっていない。投資助言ではない。

出典

• TechNode、「Meituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks」（2026年11月2日）、IT Homeを引用（確認日：2026-11-03）
• AI Weekly（2026年11月2日から3日）（確認日：2026-11-03）
• nocode.mba、リリース追跡、二次情報（確認日：2026-11-03）
• ZenMux、モデルページ、アグリゲーター（確認日：2026-11-03）
• zavino.co、二次情報（確認日：2026-11-03）

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