분석
Meituan, 파라미터 1.6조 에이전트 모델 LongCat-2.5 Preview 공개, 가중치는 아직 미공개
Meituan이 파라미터 약 1.6조의 멀티모달 전문가 혼합 모델 LongCat-2.5를 공개했다. 가중치는 예정일 뿐 미공개이고 벤치마크도 없다.
Meituan이 AI 에이전트의 장시간 작업을 겨냥한, 총 파라미터 약 1.6조의 멀티모달 전문가 혼합(MoE) 모델 LongCat-2.5를 공개했다. 가중치 공개는 예정된 것으로 전해지지만, 우리는 리포지토리도, 날짜도, 라이선스도 찾지 못했다. 공개된 벤치마크는 없다.
핵심 정리
- Meituan이 발표한 것: 총 파라미터 약 1.6조, 토큰당 활성 파라미터 약 480억인 전문가 혼합 모델이며 텍스트와 이미지를 입력으로 받는다.
- 가중치: IT Home를 인용한 TechNode는 이어서 공개될 예정이라고 전한다. 한 추적 페이지는 가중치가 공개되지 않았고 모델은 API로만 쓸 수 있다고 적는다.
- 공개되지 않은 것: 벤치마크, 라이선스, 가중치 공개일, 공식 가격.
- 날짜: 출처마다 다르다. 2026년 9월 25일부터 프리뷰가 등재되어 있다는 쪽과 2026년 11월 2일 자 발표라는 쪽이 있다.
Meituan은 무엇을 발표했나?
TechNode(2026년 11월 2일)는 IT Home를 전하며, LongCat-2.5가 총 파라미터 약 1.6조, 토큰당 활성 파라미터 약 480억인 전문가 혼합 모델이라고 보도했다. 우리의 반올림 계산으로는 총량의 약 3%이다(48 / 1,600). zavino.co는 일부 헤드라인에 보이는 "16조" 수치가 틀렸다고 지적한다.
출처: TechNode(2026년 11월 2일), nocode.mba, AI Weekly.
추적 페이지들은 컨텍스트 윈도우를 약 100만 토큰(ZenMux는 105만 토큰으로 표기)으로, 최대 출력을 12.8만 토큰으로 적는다. 최대 출력은 nocode.mba가 Meituan의 API 문서를 인용한 것이다. TechNode는 둘 다 언급하지 않는다.
Meituan에 따르면 무엇을 위한 모델인가?
TechNode에 따르면 이 모델은 AI 에이전트의 지속적인 실행이 필요한 작업, 특히 복잡한 코드베이스와 소프트웨어 프로젝트 전체를 겨냥한다. 학습에는 확장된 장기 작업 시퀀스, 대규모 강화 학습, 그리고 실제 에이전트가 겪은 실패를 재현 가능한 학습 작업으로 바꾼 것이 결합되었다.
이 모델은 시각 입력과 텍스트 입력을 통합 토큰 체계로 처리한다. 언급된 용도는 시각적 코딩, 창작 디자인, 3D 작업이다. 출력 형식은 명시되지 않았다.
접근은 Meituan의 온라인 채팅 서비스와 API 플랫폼을 통해 이루어진다. 추적 페이지 nocode.mba는 해당 API에 "LongCat-2.5-Preview"가 올라 있으며 OpenAI 방식과 Anthropic 방식의 엔드포인트를 갖는다고 적는다. Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Kilo Code와의 호환성은 TechNode가 아니라 nocode.mba와 ZenMux가 언급한다.
가중치 공개는 어디까지 왔나?
IT Home를 인용한 TechNode는 GitHub와 Hugging Face 공개가 이어질 예정이라고 쓰며, 날짜와 라이선스는 밝히지 않는다. nocode.mba 페이지는 가중치가 공개되지 않았고 모델은 API로만 쓸 수 있다고 적는다. 웹 검색에서는 LongCat-2.5 리포지토리를 찾지 못했다. 여러 기사에 따르면 전작 LongCat-2.0은 2026년 6월 30일 오픈 웨이트로 공개되었다.
출처: TechNode, nocode.mba, ZenMux, zavino.co.
어느 날짜를 써야 하나?
출처마다 다르며, 우리는 이를 가리지 않는다. nocode.mba와 ZenMux는 "LongCat-2.5-Preview"가 2026년 9월 25일부터 Meituan API에 올라 있다고 적는다. TechNode는 멀티모달 모델 "LongCat-2.5"의 발표를 2026년 11월 2일로 본다.
확인되지 않은 것은 무엇인가?
가중치의 공개일과 라이선스. Meituan이 밝힌 컨텍스트 크기. 공식 가격. 멀티모달 출력. 성능. 그리고 어느 날짜가 맞는지.
비교 표
| 항목 | 2026년 11월 3일 기준 출처들이 전하는 내용 | 출처 |
|---|---|---|
| 아키텍처 | 전문가 혼합, 총 약 1.6조, 토큰당 활성 약 480억 | TechNode, AI Weekly |
| 입력 | 텍스트와 비전, 통합 토큰 체계 | TechNode |
| 컨텍스트 | 약 100만 토큰(ZenMux는 105만), 최대 출력 12.8만 | nocode.mba, ZenMux |
| 가중치 | GitHub와 Hugging Face 공개 예정. 한 추적 페이지에 따르면 미공개 | TechNode, nocode.mba |
| 벤치마크 | Meituan이 공개한 것 없음 | nocode.mba, zavino.co, AI Weekly |
| 가격 | ZenMux는 입력 100만 토큰당 $0.30, 출력은 약 $1.18로 표시하며 할인가로 표시됨. Meituan은 확인하지 않음 | ZenMux |
자주 묻는 질문
LongCat-2.5는 오픈소스인가?
현재까지는 아니다. 가중치는 예정된 것으로 전해지지만 공개된 것은 없으며, 날짜도 라이선스도 없다.
LongCat-2.5의 파라미터는 몇 개인가?
TechNode와 AI Weekly에 따르면 총 약 1.6조 개이며, 토큰당 활성 파라미터는 약 480억 개이다.
LongCat-2.5의 벤치마크가 있나?
이 프리뷰에 대해 Meituan이 공개한 것은 없다. 주장은 Meituan 자체의 결과에 의존한다.
방법과 한계
Meituan의 X 게시물은 열어 볼 수 없었다. 우리는 자동 요약을 통해 페이지들을 읽었고, 테스트는 하지 않았으며, 독립적인 벤치마크도 찾지 못했다. 투자 조언이 아니다.
출처
- TechNode, "Meituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks"(2026년 11월 2일), IT Home 인용 (확인일: 2026-11-03)
- AI Weekly(2026년 11월 2~3일) (확인일: 2026-11-03)
- nocode.mba, 릴리스 트래커, 2차 출처 (확인일: 2026-11-03)
- ZenMux, 모델 페이지, 애그리게이터 (확인일: 2026-11-03)
- zavino.co, 2차 출처 (확인일: 2026-11-03)
