Análise
Meituan apresenta o LongCat-2.5 Preview, modelo de agentes de 1,6 trilhão de parâmetros com pesos ainda não publicados
A Meituan anunciou o LongCat-2.5, modelo multimodal de mistura de especialistas com cerca de 1,6 trilhão de parâmetros. Pesos previstos, não publicados.
A Meituan anunciou o LongCat-2.5, um modelo multimodal de mistura de especialistas com cerca de 1,6 trilhão de parâmetros no total, voltado a trabalhos longos de agentes de IA. As publicações dos pesos são descritas como previstas, mas não encontramos repositório, data nem licença. Nenhum benchmark foi publicado.
O essencial
- O que a Meituan anuncia: um modelo de mistura de especialistas, com cerca de 1,6 trilhão de parâmetros no total e cerca de 48 bilhões ativos por token, que recebe texto e imagens.
- Os pesos: o TechNode, citando o IT Home, os descreve como previstos para depois; uma página de acompanhamento diz que não foram publicados e que o modelo só é acessível por API.
- Não publicados: benchmarks, licença, data de lançamento dos pesos, preços oficiais.
- A data: as fontes divergem, entre uma prévia listada desde 25 de setembro de 2026 e um anúncio datado de 2 de novembro de 2026.
O que a Meituan anuncia?
Segundo o TechNode (2 de novembro de 2026), que retransmite o IT Home, o LongCat-2.5 é um modelo de mistura de especialistas com cerca de 1,6 trilhão de parâmetros no total e cerca de 48 bilhões ativos por token. Pelo nosso cálculo arredondado, isso equivale a cerca de 3% do total (48 / 1 600). O zavino.co observa que um número de "16 trilhões", visto em alguns títulos, está errado.
Fonte: TechNode (2 de novembro de 2026), nocode.mba, AI Weekly.
As páginas de acompanhamento indicam um contexto de cerca de 1 milhão de tokens (o ZenMux lista 1,05 milhão) e uma saída máxima de 128 000 tokens segundo o nocode.mba, que cita a documentação da API da Meituan. O TechNode não informa nenhum dos dois.
Para que serve, segundo a Meituan?
O TechNode diz que o modelo se destina a tarefas que exigem execução prolongada por agentes de IA, em especial em bases de código complexas e em projetos de software completos. O treinamento combina sequências estendidas de tarefas longas, aprendizado por reforço em grande escala e falhas encontradas por agentes reais, transformadas em tarefas de treinamento reproduzíveis.
O modelo trata entradas visuais e textuais em uma estrutura unificada de tokens. Os usos citados são programação visual, design criativo e tarefas 3D. As saídas não são especificadas.
O acesso se dá pelo serviço de chat on-line da Meituan e por sua plataforma de API. A página de acompanhamento nocode.mba lista um "LongCat-2.5-Preview" nessa API, com endpoints no estilo da OpenAI e da Anthropic. A compatibilidade com Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode e Kilo Code é citada pelo nocode.mba e pelo ZenMux, não pelo TechNode.
Em que pé está a publicação dos pesos?
O TechNode, citando o IT Home, escreve que publicações no GitHub e no Hugging Face estão previstas para depois, sem data nem licença. A página do nocode.mba diz que os pesos não foram publicados e que o modelo só é acessível pela API. Uma busca na web não encontrou nenhum repositório do LongCat-2.5. Segundo vários artigos, o antecessor LongCat-2.0 foi lançado com pesos abertos em 30 de junho de 2026.
Fonte: TechNode, nocode.mba, ZenMux, zavino.co.
Qual data adotar?
As fontes divergem, e não decidimos a questão. O nocode.mba e o ZenMux listam o "LongCat-2.5-Preview" na API da Meituan desde 25 de setembro de 2026. O TechNode data o anúncio do "LongCat-2.5", o modelo multimodal, de 2 de novembro de 2026.
O que não está estabelecido?
A data de lançamento e a licença dos pesos; o tamanho do contexto segundo a Meituan; os preços oficiais; as saídas multimodais; o desempenho; e qual data prevalece.
Tabela comparativa
| Ponto | O que as fontes dizem em 3 de nov. de 2026 | Fonte |
|---|---|---|
| Arquitetura | Mistura de especialistas, cerca de 1,6T no total, cerca de 48B ativos por token | TechNode, AI Weekly |
| Entradas | Texto e visão, estrutura unificada de tokens | TechNode |
| Contexto | Cerca de 1 milhão de tokens (1,05M no ZenMux); saída máxima de 128 000 | nocode.mba, ZenMux |
| Pesos | GitHub e Hugging Face previstos para depois; não publicados segundo uma página de acompanhamento | TechNode, nocode.mba |
| Benchmarks | Nenhum publicado pela Meituan | nocode.mba, zavino.co, AI Weekly |
| Preço | O ZenMux mostra US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e cerca de US$ 1,18 de saída, exibidos com desconto; não confirmado pela Meituan | ZenMux |
Perguntas frequentes
O LongCat-2.5 é de código aberto?
Até agora, não. Os pesos são descritos como previstos, mas nenhum foi publicado, e não há data nem licença.
Quantos parâmetros o LongCat-2.5 tem?
Cerca de 1,6 trilhão no total e cerca de 48 bilhões ativos por token, segundo o TechNode e o AI Weekly.
O LongCat-2.5 tem benchmarks?
Nenhum foi publicado pela Meituan para esta prévia; as afirmações se baseiam nos próprios resultados da empresa.
Método e limites
Não foi possível abrir as postagens da Meituan no X. Lemos as páginas por meio de resumos automáticos, não testamos nada e não encontramos nenhum benchmark independente. Isto não é aconselhamento de investimento.
Fontes
- TechNode, "Meituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks" (2 de novembro de 2026), citando o IT Home (verificado em 2026-11-03)
- AI Weekly (2 e 3 de novembro de 2026) (verificado em 2026-11-03)
- nocode.mba, acompanhamento de lançamentos, fonte secundária (verificado em 2026-11-03)
- ZenMux, página do modelo, agregador (verificado em 2026-11-03)
- zavino.co, fonte secundária (verificado em 2026-11-03)
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