GitHub 리포지토리
개발자에게 가장 많은 스타를 받은 AI GitHub 리포지토리 (2026년 10월)
OpenCode가 스타 218,000개를 넘어 AI 리포지토리 20개 순위 1위다. 코딩 에이전트가 전체 스타의 40%를 차지한다.
2026년 10월 20일 우리는 GitHub API로 AI를 활용해 코딩하는 개발자에게 중요한 공개 리포지토리 20개의 스타, 포크, 명시된 라이선스, 마지막 푸시 날짜를 기록했다. 유형별로 필터링할 수 있는 전체 순위는 AI GitHub 리포지토리 페이지에서 볼 수 있다.
방법
기준은 세 가지다. 리포지토리가 개발자용 AI(코딩 에이전트, 에디터, 오픈 모델, 추론, 에이전트 프레임워크, MCP, 평가)에 관한 것일 것, 스타가 5,000개를 넘을 것, 최근 12개월 안에 푸시가 한 번 이상 있었고 보관 처리되거나 읽기 전용으로 선언되지 않았을 것. 모든 수치는 GitHub API(문서)에서 가져와 2026년 10월 20일에 확인했다. 스타는 GitHub 사용자가 리포지토리에 보이는 관심의 신호일 뿐, 사용량 지표도 품질의 증표도 아니다.
상위 10개
- 1. OpenCode(anomalyco/opencode): 스타 218,744개, 포크 29,184개, MIT.
- 2. Ollama(ollama/ollama): 스타 184,067개, 포크 18,450개, MIT.
- 3. Transformers(huggingface/transformers): 스타 167,911개, 포크 34,922개, Apache-2.0.
- 4. Open WebUI(open-webui/open-webui): 스타 156,281개, 포크 22,749개, 프로젝트 고유 라이선스.
- 5. Claude Code(anthropics/claude-code): 스타 152,673개, 포크 26,709개, 독점 라이선스.
- 6. LangChain(langchain-ai/langchain): 스타 148,143개, 포크 24,862개, MIT.
- 7. llama.cpp(ggml-org/llama.cpp): 스타 131,835개, 포크 24,598개, MIT.
- 8. Codex CLI(openai/codex): 스타 130,181개, 포크 20,519개, Apache-2.0.
- 9. Gemini CLI(google-gemini/gemini-cli): 스타 107,470개, 포크 14,744개, Apache-2.0.
- 10. vLLM(vllm-project/vllm): 스타 94,386개, 포크 23,660개, Apache-2.0.
그 뒤로 Zed(91,957), MCP 레퍼런스 서버(91,419), OpenHands(91,404), Cline(70,722), CrewAI(59,922), Aider(49,663), LangGraph(43,592), MCP Python SDK(24,624), gpt-oss(20,479), SWE-bench(6,063)가 이어진다.
수치가 보여 주는 것
코딩 에이전트가 앞선다. 목록에 오른 에이전트 7종(OpenCode, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenHands, Cline, Aider)의 스타를 합치면 820,857개로, 리포지토리 20개 전체 스타 2,041,536개의 40%다. 추론과 로컬 런타임 도구(Ollama, Open WebUI, llama.cpp, vLLM)가 566,569개로 뒤를 잇는다.
상위권의 젊은 리포지토리. 상위 9개 가운데 4개는 2025년에 리포지토리가 만들어진 에이전트다. API가 반환한 생성일 기준으로 Claude Code(2월 22일), Codex CLI(4월 13일), Gemini CLI(4월 17일), OpenCode(4월 30일)다. 나이에 비추어 보면 OpenCode는 만들어진 뒤 평균적으로 한 달에 약 12,400개의 스타를 얻었고, 2018년 10월에 만들어진 Transformers는 약 1,750개다(API 수치로 OrigoTech이 계산).
인프라 쪽에서 포크가 더 많다. 스타 대비 포크 비율은 vLLM이 25%, Transformers가 21%이고 OpenCode는 13%, Ollama는 10%다. 포크는 기여나 사내 맞춤 개발의 출발점인 경우가 많지만, 이 비율만으로는 기여자 수를 알 수 없다.
거의 끊임없는 활동. 리포지토리 20개 중 18개가 2026년 10월에 푸시를 받았다. 예외는 둘이다. SWE-bench(마지막 푸시 2026년 9월 18일)와 Aider(2026년 5월 22일)이며, Aider의 최신 릴리스는 여전히 2025년 8월 9일의 v0.86.0이다(GitHub).
라이선스: 모두 오픈소스는 아니다
9개 리포지토리는 MIT를, 7개는 Apache-2.0을 쓴다. 나머지 넷은 예외다. Claude Code는 라이선스 파일에 “© Anthropic PBC. All rights reserved”라고 적혀 있고 Anthropic의 상업 약관을 가리킨다. Open WebUI는 프로젝트 고유 라이선스를 쓴다. Zed는 GPL과 Apache 라이선스 파일을 함께 둔다. MCP 서버는 LICENSE 파일에 따르면 MIT에서 Apache-2.0으로 전환 중이다. 스타가 많은 공개 리포지토리라고 해서 반드시 자유 소프트웨어인 것은 아니다.
빠진 리포지토리
인기 있는 리포지토리 중 일부는 기준에 맞지 않는다. DeepSeek-V3와 DeepSeek-R1은 각각 2025년 8월과 6월 이후 푸시가 없다. Continue의 README는 리포지토리를 더 이상 적극적으로 유지 관리하지 않으며 읽기 전용이라고 밝힌다. Microsoft의 AutoGen README는 보관된 프로젝트라고 알린다. Roo Code는 GitHub에서 보관 처리됐다.
한계
스타는 리포지토리가 만들어진 날부터 쌓이므로 현재 사용량이 아니라 누적된 인기를 나타낸다. npm, Homebrew, 에디터 확장을 통한 설치도 반영하지 않는다. 에이전트를 실질적으로 비교하려면 GitHub의 오픈소스 코딩 에이전트 분석과 OpenCode, Aider, Cline 비교를 참고하라.
요약: 주요 AI 리포지토리 20개에서 코딩 에이전트가 스타의 40%를 차지하며, 그중 넷은 만들어진 지 2년이 안 됐다.
