Análise

A Tencent lança o Hy4, um modelo de 770 bilhões de parâmetros com visão e uso do computador, mas diz que os pesos abertos finais ainda virão, e os benchmarks são dela

A Tencent lança o Hy4, modelo de 770 bi de parâmetros com visão e uso do computador. Só os pesos da prévia são abertos; os finais são prometidos.

Por ·

Em 4 de novembro de 2026, a Tencent lançou o Hy4, um modelo de mistura de especialistas com 770 bilhões de parâmetros no total, o primeiro da série Hy com visão e uso do computador. Os pesos abertos ainda são uma promessa: só os da prévia de agosto estão publicados. Os benchmarks são os da própria Tencent. Isto não é aconselhamento de investimento, jurídico nem de compra.

O essencial

O que diz a Tencent?

O Hy4 tem 770 bilhões de parâmetros no total (MoE) e um contexto de cerca de 1 milhão de tokens. A ficha da prévia indica 49 bilhões de parâmetros ativos por token (eesel, MadRobot); a explainx não informa o número de parâmetros ativos do modelo final. Ele lê gráficos, documentos e fotos; numa demonstração, localiza uma peça de telhado de cerca de 2 m numa foto aérea de 2,8 bilhões de pixels (MadRobot). Para o uso do computador (linha de comando e interfaces gráficas), foi treinado em Blender, ferramentas de CAD e tarefas com vários aplicativos (explainx). A Tencent diz também ter retirado do treinamento os dados de exploração e de testes de intrusão e que seus laboratórios não veem risco cibernético ofensivo marcante; uma ficha do sistema completa é anunciada (MadRobot, segundo a Tencent). O desempenho fora da Tencent não foi testado (DEV Community).

"Aberto": a prévia contra o modelo completo

Os pesos da prévia estão no Hugging Face sob licença Apache 2.0 (eesel, MadRobot, explainx). Para o Hy4 completo, a Tencent diz prever publicar os pesos, com suporte a vLLM e SGLang; não há data e a licença não foi anunciada (MadRobot, explainx, DEV Community). Os pesos da prévia estão publicados; para o modelo completo, as fontes listadas falam de uma publicação prevista, sem data. "Aberto" só é verdade hoje para a prévia. Uma versão menor, o Hy4 Flash, é anunciada "em breve", sem data, preço nem características. Para o debate mais amplo, veja nosso artigo sobre a regulação dos modelos de pesos abertos.

Aberto? Prévia contra o modelo completo. Só há pesos abertos para a prévia de agosto. Hy4 prévia (28 ago.); Hy4 completo (4 nov.); Pesos: Publicados; Pesos: Previstos, sem data; Licença: Apache 2.0; Licença: Não anunciada; Capacidades: Só texto: sem visão nem uso do computador; Capacidades: Visão e uso do computador (novidades); Acesso: Pesos no Hugging Face; Acesso: Serviço hospedado: Tencent Cloud TokenHub, OpenRouter, apps da Tencent; Hy4 Flash (menor): anunciado como em breve, sem data, preço nem características. Os pesos da prévia estão publicados; para o modelo completo, as fontes listadas falam de uma publicação prevista, sem data. Fonte: MadRobot, explainx, eesel.

Fonte: MadRobot, explainx, eesel.

O que mostram os benchmarks da Tencent?

Os testes são da Tencent, refeitos por ela para sete modelos; não são independentes. No Terminal Bench 4.0, o Hy4 marca 44,4 contra 66,4 do Claude Opus 5.5, 55,5 do GPT-6.1 Sol e 66,8 do Kimi K3.1 Pro. No OSWorld 2.1: 78,9 contra 81,8, 75,2 e 79,6. No ProgramBench: 30,0 contra 56,5 do Claude Opus 5.5. Em 12 testes da Tencent, o Hy4 não é o primeiro em nenhum (explainx). A Tencent reconhece uma diferença significativa em relação aos melhores modelos fechados, sobretudo em matemática de ponta e em projetos de software longos. No seu teste financeiro (213 especialistas, 579 tarefas), o Hy4 marca 3,04 de 4 contra 2,97 do DeepSeek.

Benchmarks da Tencent: atrás dos melhores. Testes refeitos pela Tencent, não independentes; Hy4 não é o primeiro em nenhum dos 12 testes (explainx). Terminal Bench 4.0: Hy4 44,4, Claude Opus 5.5 66,4, GPT-6.1 Sol 55,5, Kimi K3.1 Pro 66,8; OSWorld 2.1: Hy4 78,9, Claude Opus 5.5 81,8, GPT-6.1 Sol 75,2, Kimi K3.1 Pro 79,6; ProgramBench: Hy4 30,0, Claude Opus 5.5 56,5, Outros modelos: não indicados. As barras seguem uma mesma escala. A Tencent reconhece uma diferença significativa em relação aos melhores modelos fechados. Fonte: Tencent via MadRobot, explainx.

Fonte: Tencent via MadRobot, explainx.

Disponibilidade e preços

Acesso hospedado: Tencent Cloud (TokenHub), OpenRouter e os aplicativos da Tencent (Yuanbao, WorkBuddy, CodeBuddy, ima). A Tencent Cloud cobra 6 yuans por milhão de tokens de entrada e 18 de saída, metade do preço no TokenHub até 31 de dezembro de 2026 (MadRobot, explainx). O OpenRouter mostra US$ 0,42 e US$ 1,25 por milhão (MadRobot), enquanto a cobertura da prévia citava US$ 0,834 e US$ 2,501 (eesel, DEV Community): os números divergem, convém conferir na página de preços.

O que não está estabelecido?

A data e a licença dos pesos finais; se o Hy4 completo é aberto no sentido da prévia; os parâmetros ativos do modelo final; o desempenho fora dos testes da Tencent; o funcionamento real do uso do computador; os preços atuais do OpenRouter; a data do Hy4 Flash.

Tabela comparativa

Tabela comparativa
PontoO que dizem as fontesSituação
Pesos da préviaPublicados, Apache 2.0Reportado
Pesos do Hy4 completoPrevistos, sem data nem licença (Tencent)Anunciado pela Tencent
Tamanho770 bi no total, cerca de 1 mi de contextoAnunciado pela Tencent
BenchmarksNão é o primeiro em nenhum dos 12 testes (explainx)Anunciado pela Tencent
Uso do computador na práticaNão testado fora da TencentNão estabelecido

Perguntas frequentes

Os pesos do Hy4 estão publicados?

Só os da prévia. A Tencent diz prever publicar os do modelo completo, sem data nem licença anunciada.

O Hy4 supera o Claude ou o GPT?

Não nos testes da Tencent mostrados aqui: fica atrás do Claude Opus 5.5 nos três.

O uso do computador funciona de verdade?

Não verificado fora dos testes da Tencent.

Método e limites

Fontes em 5 de novembro de 2026. Os números são da Tencent, retirados dos veículos listados e atribuídos a cada um. Não testamos nada e não damos conselhos.

Fontes

Encontrou um erro neste artigo? Avise-nos · Nossa política de correções

Ícone do Rekha: uma casa desenhada em um único traço

Do mesmo autor Autopromoção

Um caminho euleriano, desenhado com o dedo

Rekha, o jogo para iPhone do autor da OrigoTech: conecte todos os pontos em um único traço, sem percorrer duas vezes o mesma ligação, ao longo de 500 desenhos que têm solução.

A newsletter da OrigoTech

Um resumo semanal, com fontes, das novidades das ferramentas de IA.

Continue lendo