Analyse

Tencent veröffentlicht Hy4, ein Modell mit 770 Milliarden Parametern, Vision und Computernutzung, sagt aber, die finalen offenen Gewichte kämen erst noch, und die Benchmarks sind seine eigenen

Tencent veröffentlicht Hy4 mit 770 Mrd. Parametern, Vision und Computernutzung. Offen sind nur die Gewichte der Vorschau; die finalen sind versprochen.

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Am 4. November 2026 hat Tencent Hy4 veröffentlicht, ein Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 770 Milliarden Parametern, das erste seiner Hy-Reihe mit Vision und Computernutzung. Die offenen Gewichte sind noch ein Versprechen: Veröffentlicht sind nur die der August-Vorschau. Die Benchmarks stammen von Tencent selbst. Dies ist weder eine Anlage-, Rechts- noch Kaufberatung.

Das Wichtigste

Was sagt Tencent?

Hy4 hat insgesamt 770 Milliarden Parameter (MoE) und einen Kontext von rund 1 Million Token. Das Datenblatt der Vorschau nennt 49 Milliarden aktive Parameter pro Token (eesel, MadRobot); explainx nennt für das finale Modell keine aktive Zahl. Es liest Diagramme, Dokumente und Fotos; in einer Demonstration findet es ein etwa 2 m großes Dachteil auf einem Luftbild mit 2,8 Milliarden Pixeln (MadRobot). Für die Computernutzung (Kommandozeile und grafische Oberflächen) wurde es auf Blender, CAD-Werkzeugen und Aufgaben über mehrere Anwendungen trainiert (explainx). Tencent sagt außerdem, es habe Exploit- und Penetrationstest-Daten aus dem Training entfernt, und seine Labore sähen kein ausgeprägtes offensives Cyberrisiko; ein vollständiger System Card wird angekündigt (MadRobot, laut Tencent). Die Leistung außerhalb von Tencent wurde nicht getestet (DEV Community).

„Offen“: Vorschau gegen Vollmodell

Die Gewichte der Vorschau liegen auf Hugging Face unter Apache 2.0 (eesel, MadRobot, explainx). Für das vollständige Hy4 will Tencent die Gewichte veröffentlichen, mit Unterstützung für vLLM und SGLang; ein Datum nennt es nicht, die Lizenz ist nicht angekündigt (MadRobot, explainx, DEV Community). Die Gewichte der Vorschau sind veröffentlicht; für das Vollmodell sprechen die genannten Quellen von einer geplanten Veröffentlichung ohne Datum. „Offen“ stimmt heute also nur für die Vorschau. Eine kleinere Version, Hy4 Flash, ist „bald“ angekündigt, ohne Datum, Preis oder technische Daten. Zur weiteren Debatte siehe unseren Artikel zur Regulierung von Modellen mit offenen Gewichten.

Offen? Vorschau gegen Vollmodell. Offene Gewichte gibt es nur für die August-Vorschau. Hy4-Vorschau (28. Aug.); Vollständiges Hy4 (4. Nov.); Gewichte: Veröffentlicht; Gewichte: Geplant, ohne Datum; Lizenz: Apache 2.0; Lizenz: Nicht angekündigt; Fähigkeiten: Nur Text: weder Vision noch Computernutzung; Fähigkeiten: Vision und Computernutzung (neu); Zugang: Gewichte auf Hugging Face; Zugang: Gehostet: Tencent Cloud TokenHub, OpenRouter, Tencent-Apps; Hy4 Flash (kleiner): bald angekündigt, ohne Datum, Preis und technische Daten. Die Gewichte der Vorschau sind veröffentlicht; für das Vollmodell sprechen die genannten Quellen von einer geplanten Veröffentlichung ohne Datum. Quelle: MadRobot, explainx, eesel.

Quelle: MadRobot, explainx, eesel.

Was zeigen die Benchmarks von Tencent?

Die Tests stammen von Tencent, für sieben Modelle von Tencent neu durchgeführt; sie sind nicht unabhängig. In Terminal Bench 4.0 erreicht Hy4 44,4 gegen 66,4 für Claude Opus 5.5, 55,5 für GPT-6.1 Sol und 66,8 für Kimi K3.1 Pro. In OSWorld 2.1: 78,9 gegen 81,8, 75,2 und 79,6. In ProgramBench: 30,0 gegen 56,5 für Claude Opus 5.5. Bei 12 Tests von Tencent ist Hy4 in keinem Erster (explainx). Tencent räumt einen deutlichen Abstand zu den besten geschlossenen Modellen ein, besonders bei Spitzenmathematik und langen Softwareprojekten. In seinem Finanztest (213 Experten, 579 Aufgaben) erreicht Hy4 3,04 von 4 gegen 2,97 für DeepSeek.

Tencents eigene Benchmarks: hinter den besten. Von Tencent neu durchgeführt, nicht unabhängig; Hy4 bei keinem der 12 Tests Erster (explainx). Terminal Bench 4.0: Hy4 44,4, Claude Opus 5.5 66,4, GPT-6.1 Sol 55,5, Kimi K3.1 Pro 66,8; OSWorld 2.1: Hy4 78,9, Claude Opus 5.5 81,8, GPT-6.1 Sol 75,2, Kimi K3.1 Pro 79,6; ProgramBench: Hy4 30,0, Claude Opus 5.5 56,5, Andere Modelle: nicht angegeben. Die Balken folgen einer gemeinsamen Skala. Tencent räumt einen deutlichen Abstand zu den besten geschlossenen Modellen ein. Quelle: Tencent über MadRobot, explainx.

Quelle: Tencent über MadRobot, explainx.

Verfügbarkeit und Preise

Gehosteter Zugang: Tencent Cloud (TokenHub), OpenRouter und Tencent-Apps (Yuanbao, WorkBuddy, CodeBuddy, ima). Tencent Cloud verlangt 6 Yuan pro Million Eingabe-Token und 18 für die Ausgabe, auf TokenHub bis zum 31. Dezember 2026 zum halben Preis (MadRobot, explainx). OpenRouter zeigt 0,42 $ und 1,25 $ pro Million (MadRobot), während die Berichte zur Vorschau 0,834 $ und 2,501 $ nannten (eesel, DEV Community): Die Zahlen weichen ab, bitte auf der Preisseite prüfen.

Was nicht gesichert ist

Datum und Lizenz der finalen Gewichte; ob das vollständige Hy4 im Sinne der Vorschau offen ist; die aktiven Parameter des finalen Modells; die Leistung außerhalb der Tencent-Tests; wie gut die Computernutzung tatsächlich funktioniert; aktuelle OpenRouter-Preise; das Datum von Hy4 Flash.

Vergleichstabelle

Vergleichstabelle
PunktWas die Quellen sagenStatus
Gewichte der VorschauVeröffentlicht, Apache 2.0Berichtet
Gewichte des vollständigen Hy4Geplant, ohne Datum und Lizenz (Tencent)Von Tencent angekündigt
Größe770 Mrd. insgesamt, rund 1 Mio. KontextVon Tencent angekündigt
BenchmarksBei keinem der 12 Tests Erster (explainx)Von Tencent angekündigt
Computernutzung in der PraxisAußerhalb von Tencent nicht getestetNicht gesichert

Häufige Fragen

Sind die Gewichte von Hy4 veröffentlicht?

Nur die der Vorschau. Tencent will die des Vollmodells veröffentlichen, ohne Datum und ohne angekündigte Lizenz.

Schlägt Hy4 Claude oder GPT?

Nicht in den hier gezeigten Tests von Tencent: Es liegt in allen dreien hinter Claude Opus 5.5.

Funktioniert die Computernutzung wirklich?

Außerhalb der Tencent-Tests nicht überprüft.

Methode und Grenzen

Quellen, Stand 5. November 2026. Die Zahlen stammen von Tencent, aus den genannten Medien übernommen und jeweils zugeordnet. Wir haben nichts getestet und geben keine Beratung.

Quellen

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