Analisi

Tencent lancia Hy4, un modello da 770 miliardi di parametri con visione e uso del computer, ma dice che i pesi aperti finali devono ancora arrivare, e i benchmark sono suoi

Tencent lancia Hy4, modello da 770 mld di parametri con visione e uso del computer. Solo i pesi dell'anteprima sono aperti; quelli finali sono promessi.

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Il 4 novembre 2026 Tencent ha lanciato Hy4, un modello a miscela di esperti con 770 miliardi di parametri in totale, il primo della sua serie Hy con visione e uso del computer. I pesi aperti restano una promessa: sono pubblicati solo quelli dell'anteprima di agosto. I benchmark sono quelli di Tencent. Questo non è un consiglio di investimento, legale o d'acquisto.

L'essenziale

Che cosa dice Tencent?

Hy4 ha 770 miliardi di parametri in totale (MoE) e un contesto di circa 1 milione di token. La scheda dell'anteprima indica 49 miliardi di parametri attivi per token (eesel, MadRobot); explainx non fornisce il numero di parametri attivi del modello finale. Legge grafici, documenti e foto; in una dimostrazione individua un pezzo di tetto di circa 2 m in una foto aerea da 2,8 miliardi di pixel (MadRobot). Per l'uso del computer (riga di comando e interfacce grafiche) è stato addestrato su Blender, strumenti CAD e compiti multi-applicazione (explainx). Tencent dice anche di aver tolto dall'addestramento i dati di sfruttamento e di penetration test e che i suoi laboratori non vedono un rischio cyber offensivo marcato; è annunciata una scheda di sistema completa (MadRobot, secondo Tencent). Le prestazioni al di fuori di Tencent non sono state testate (DEV Community).

«Aperto»: l'anteprima contro il modello completo

I pesi dell'anteprima sono su Hugging Face con licenza Apache 2.0 (eesel, MadRobot, explainx). Per l'Hy4 completo Tencent dice di prevedere di pubblicare i pesi, con supporto a vLLM e SGLang; non è indicata alcuna data e la licenza non è annunciata (MadRobot, explainx, DEV Community). I pesi dell'anteprima sono pubblicati; per il modello completo, le fonti elencate parlano di una pubblicazione prevista, senza data. «Aperto» è quindi vero a oggi solo per l'anteprima. Una versione più piccola, Hy4 Flash, è annunciata «presto», senza data, prezzo né caratteristiche. Per il dibattito più ampio, vedi il nostro articolo sulla regolamentazione dei modelli a pesi aperti.

Aperto? Anteprima contro modello completo. I pesi aperti esistono solo per l'anteprima di agosto. Hy4 anteprima (28 ago.); Hy4 completo (4 nov.); Pesi: Pubblicati; Pesi: Previsti, senza data; Licenza: Apache 2.0; Licenza: Non annunciata; Funzioni: Solo testo: né visione né uso del computer; Funzioni: Visione e uso del computer (novità); Accesso: Pesi su Hugging Face; Accesso: Servizio ospitato: Tencent Cloud TokenHub, OpenRouter, app di Tencent; Hy4 Flash (più piccolo): annunciato come in arrivo, senza data, prezzo né caratteristiche. I pesi dell'anteprima sono pubblicati; per il modello completo, le fonti elencate parlano di una pubblicazione prevista, senza data. Fonte: MadRobot, explainx, eesel.

Fonte: MadRobot, explainx, eesel.

Che cosa mostrano i benchmark di Tencent?

I test sono di Tencent, rieseguiti da Tencent per sette modelli; non sono indipendenti. In Terminal Bench 4.0 Hy4 ottiene 44,4 contro 66,4 di Claude Opus 5.5, 55,5 di GPT-6.1 Sol e 66,8 di Kimi K3.1 Pro. In OSWorld 2.1: 78,9 contro 81,8, 75,2 e 79,6. In ProgramBench: 30,0 contro 56,5 di Claude Opus 5.5. Su 12 test di Tencent, Hy4 non è primo in nessuno (explainx). Tencent riconosce un divario significativo con i migliori modelli chiusi, in particolare nella matematica di frontiera e nei lunghi progetti software. Nel suo test finanziario (213 esperti, 579 compiti), Hy4 ottiene 3,04 su 4 contro 2,97 di DeepSeek.

Benchmark di Tencent: dietro i migliori. Test rieseguiti da Tencent, non indipendenti; Hy4 non è primo in nessuno dei 12 test (explainx). Terminal Bench 4.0: Hy4 44,4, Claude Opus 5.5 66,4, GPT-6.1 Sol 55,5, Kimi K3.1 Pro 66,8; OSWorld 2.1: Hy4 78,9, Claude Opus 5.5 81,8, GPT-6.1 Sol 75,2, Kimi K3.1 Pro 79,6; ProgramBench: Hy4 30,0, Claude Opus 5.5 56,5, Altri modelli: non indicati. Le barre usano un'unica scala. Tencent riconosce un divario significativo con i migliori modelli chiusi. Fonte: Tencent tramite MadRobot, explainx.

Fonte: Tencent tramite MadRobot, explainx.

Disponibilità e prezzi

Accesso ospitato: Tencent Cloud (TokenHub), OpenRouter e le app di Tencent (Yuanbao, WorkBuddy, CodeBuddy, ima). Tencent Cloud applica 6 yuan per milione di token in ingresso e 18 in uscita, metà prezzo su TokenHub fino al 31 dicembre 2026 (MadRobot, explainx). OpenRouter mostra 0,42 $ e 1,25 $ per milione (MadRobot), mentre la copertura dell'anteprima citava 0,834 $ e 2,501 $ (eesel, DEV Community): le cifre divergono, da verificare sulla pagina dei prezzi.

Che cosa non è accertato

Data e licenza dei pesi finali; se l'Hy4 completo è aperto nel senso dell'anteprima; i parametri attivi del modello finale; le prestazioni al di fuori dei test di Tencent; la tenuta reale dell'uso del computer; i prezzi OpenRouter aggiornati; la data di Hy4 Flash.

Tabella comparativa

Tabella comparativa
PuntoChe cosa dicono le fontiStato
Pesi dell'anteprimaPubblicati, Apache 2.0Riportato
Pesi dell'Hy4 completoPrevisti, senza data né licenza (Tencent)Annunciato da Tencent
Dimensione770 mld in totale, circa 1 mln di contestoAnnunciato da Tencent
BenchmarkNon primo in nessuno dei 12 test (explainx)Annunciato da Tencent
Uso del computer in praticaNon testato al di fuori di TencentNon accertato

Domande frequenti

I pesi di Hy4 sono pubblicati?

Solo quelli dell'anteprima. Tencent dice di prevedere di pubblicare quelli del modello completo, senza data né licenza annunciata.

Hy4 batte Claude o GPT?

Non nei test di Tencent mostrati qui: resta dietro Claude Opus 5.5 in tutti e tre.

L'uso del computer funziona davvero?

Non verificato al di fuori dei test di Tencent.

Metodo e limiti

Fonti al 5 novembre 2026. Le cifre sono quelle di Tencent, riprese dai media elencati e attribuite a ciascuno. Non abbiamo testato nulla e non diamo consigli.

Fonti

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