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Thinking Machines lança o Inkling 2 Small, modelo de 594 bilhões de parâmetros com 17 bilhões ativos; os pesos são prometidos para a próxima semana
Inkling 2 Small: 594 bi de parâmetros, 17 bi ativos. Pesos fechados hoje, Apache 2.0 prometido para a próxima semana. «Melhor fora da China» não está provado.
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Em 5 de novembro de 2026, a Thinking Machines Lab, laboratório de IA liderado por Mira Murati, lançou o Inkling 2 Small, um modelo de mistura de especialistas com 594 bilhões de parâmetros no total e 17 bilhões ativos por token, que aceita texto e imagens. No lançamento ele só está disponível pela plataforma Tinker do laboratório, com pesos fechados; o laboratório diz pretender publicar os pesos completos sob licença Apache 2.0 na próxima semana, após testes de segurança. Que seja o melhor modelo aberto fora da China não é uma afirmação do laboratório e não pode ser verificado até que os pesos sejam públicos. Separadamente, a imprensa informa que o laboratório negocia levantar US$ 5 bilhões ou mais com avaliação de pelo menos US$ 40 bilhões; nada foi fechado.
O essencial
- O modelo: 594 bilhões de parâmetros no total, 17 bilhões ativos (mistura de especialistas); entrada de texto e imagem, esforço de raciocínio variável e um codificador visual de 292 milhões de parâmetros, segundo o laboratório.
- Acesso hoje: Tinker (inferência e ajuste fino) e o Tinker Playground; os pesos estão fechados no lançamento.
- Pesos: o anúncio promete pesos Apache 2.0 na próxima semana, sujeitos a avaliações de segurança e red-teaming. A página da família Inkling diz apenas que virão nas próximas semanas: duas formulações, nenhuma data firme.
- Benchmarks (tabelas do laboratório): 31 no Artificial Analysis Intelligence Index (30,6 na tabela do laboratório), contra 13 do Inkling Small; o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 está à frente com 32,6.
- Financiamento: negociações relatadas de US$ 5 a 6 bilhões com avaliação pré-money de pelo menos US$ 40 bilhões; não fechado.
O Inkling 2 Small é hoje um modelo de pesos abertos?
Não. No lançamento os pesos estão fechados e o modelo é acessado pelo Tinker. O anúncio do laboratório diz que pretende publicar os pesos completos sob Apache 2.0 na próxima semana, quando terminarem as avaliações de segurança e o red-teaming próprios e de seus parceiros. Até que os arquivos possam ser baixados, «aberto» descreve uma intenção. Os modelos anteriores, Inkling (975 bilhões de parâmetros, 41 bilhões ativos, 15 de julho) e Inkling-Small (276 bilhões, 12 bilhões ativos), foram publicados com pesos abertos. O laboratório também relata que as pontuações deste modelo em riscos químicos, biológicos, radiológicos e nucleares ficam abaixo da fronteira dos modelos abertos, que seus resultados em cibersegurança ofensiva avançam muito em relação ao Inkling Small mas continuam atrás dessa fronteira, e que seu alinhamento ainda fica atrás de modelos fechados como o GPT-6.1 Sol.
É o melhor modelo aberto fora da China?
O anúncio não diz isso. A afirmação mais próxima é que, quando seus pesos forem elegíveis, ele deve ser o melhor modelo de pesos abertos no DesignArena. Nas tabelas do próprio laboratório o quadro é misto: o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 lidera várias, incluindo o índice da Artificial Analysis (32,6 contra 30,6) e o DeepSWE, e o Kimi K3 lidera o SWE-Bench Pro Hard, enquanto o Inkling 2 Small é o primeiro entre os modelos de pesos abertos no AA-AnalystAgent e no Dayjob:Finance e o segundo no Vals Finance Index e no DiligenceBench. O Superpower Daily também relata 25,4% no FrontierCode v2.0 contra 28,5% do DeepSeek. DeepSeek e Kimi vêm de laboratórios chineses, então «melhor fora da China» seria um ranking mais estreito entre modelos abertos não chineses. Não conseguimos verificar tal ranking, que exige pesos públicos.
O que se sabe sobre a rodada de financiamento?
A The Information informou, repercutida pela The Next Web e outros, que o laboratório negocia levantar de US$ 5 a 6 bilhões com avaliação pré-money de pelo menos US$ 40 bilhões, com a Nvidia entrando, segundo esses relatos, com cerca de US$ 2,5 bilhões. Um resumo situa essas conversas em setembro e diz que a rodada não estava fechada, e a Forkast lembra que uma tentativa anterior de US$ 50 a 60 bilhões fracassou. Não encontramos anúncio de fechamento. Portanto, «US$ 5 bilhões a US$ 40 bilhões» é a ponta baixa de uma faixa relatada, e a avaliação é pré-money, não pós-money.
O que não está estabelecido
- A data e as condições da publicação dos pesos: «na próxima semana» é uma intenção, ligada ao resultado dos testes de segurança.
- Confirmação independente dos números de benchmark, que vêm do laboratório ou de veículos que os repercutem.
- O hardware necessário para rodar o modelo por conta própria, que a cobertura lida não informa.
- Se a rodada de financiamento fechará, em que termos e com que parcela da Nvidia.
- Se ele é o primeiro entre os modelos abertos não chineses.
Tabela-resumo
| Ponto | O que está declarado em 6 de novembro de 2026 | Fonte |
|---|---|---|
| Tamanho | 594 bi no total, 17 bi ativos, mistura de especialistas, entrada de texto e imagem | Thinking Machines Lab |
| Acesso | Só Tinker; pesos fechados no lançamento | Thinking Machines Lab, Superpower Daily |
| Pesos | Apache 2.0 prometido para a próxima semana (página da família: próximas semanas) | Thinking Machines Lab |
| Índice Artificial Analysis | 31 (30,6 na tabela do laboratório); Inkling Small 13; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 32,6 | Thinking Machines Lab, MarkTechPost |
| Financiamento | Negociações de US$ 5-6 bi, avaliação pré-money de pelo menos US$ 40 bi; não fechado | The Next Web, Let's Data Science |
| Melhor modelo aberto fora da China | Não afirmado pelo laboratório; não verificado | Nossa leitura do anúncio do laboratório |
Perguntas frequentes
Posso baixar o Inkling 2 Small agora?
Não. Dá para testá-lo no Tinker Playground ou usar o Tinker para inferência e ajuste fino; pesos para download são prometidos para a próxima semana.
É o melhor modelo aberto fora da China?
Não está estabelecido. O laboratório não afirma isso, o DeepSeek lidera várias de suas próprias tabelas e os pesos ainda não são públicos.
A avaliação de US$ 40 bilhões está confirmada?
Não. É um piso relatado de uma avaliação pré-money em negociações em andamento.
Método e limites
Fontes verificadas em 6 de novembro de 2026. Lemos o anúncio do laboratório por uma extração automática que cobria a maior parte da página, sem conferir cada tabela. Os números de benchmark são do laboratório; a cobertura de terceiros os repercute. Os detalhes do financiamento vêm de reportagens da The Information repercutidas por outros veículos; não lemos o original. Isto não é aconselhamento de investimento.
Fontes
- Thinking Machines Lab: Introducing Inkling 2 Small (verificado em 2026-11-06)
- Thinking Machines Lab: The Inkling family (verificado em 2026-11-06)
- MarkTechPost: Thinking Machines Releases Inkling 2 Small, a 594B MoE With 17B Active (verificado em 2026-11-06)
- The Tribune (ANI): Thinking Machines unveils Inkling 2 Small model with 594 billion parameters (verificado em 2026-11-06)
- Superpower Daily: Thinking Machines releases Inkling 2 Small through Tinker, holding back downloadable weights (verificado em 2026-11-06)
- The Next Web: Thinking Machines is in talks to raise $6bn, The Information reports (verificado em 2026-11-06)
- Let's Data Science: Thinking Machines Lab Pursues $5-6 Billion Funding Round (verificado em 2026-11-06)
- Forkast: Report on Thinking Machines Lab's funding talks at a valuation of at least $40 billion (verificado em 2026-11-06)
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