Modelos

Thinking Machines lança o Inkling 2 Small, modelo de 594 bilhões de parâmetros com 17 bilhões ativos; os pesos são prometidos para a próxima semana

Inkling 2 Small: 594 bi de parâmetros, 17 bi ativos. Pesos fechados hoje, Apache 2.0 prometido para a próxima semana. «Melhor fora da China» não está provado.

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Em 5 de novembro de 2026, a Thinking Machines Lab, laboratório de IA liderado por Mira Murati, lançou o Inkling 2 Small, um modelo de mistura de especialistas com 594 bilhões de parâmetros no total e 17 bilhões ativos por token, que aceita texto e imagens. No lançamento ele só está disponível pela plataforma Tinker do laboratório, com pesos fechados; o laboratório diz pretender publicar os pesos completos sob licença Apache 2.0 na próxima semana, após testes de segurança. Que seja o melhor modelo aberto fora da China não é uma afirmação do laboratório e não pode ser verificado até que os pesos sejam públicos. Separadamente, a imprensa informa que o laboratório negocia levantar US$ 5 bilhões ou mais com avaliação de pelo menos US$ 40 bilhões; nada foi fechado.

O essencial

O Inkling 2 Small é hoje um modelo de pesos abertos?

Não. No lançamento os pesos estão fechados e o modelo é acessado pelo Tinker. O anúncio do laboratório diz que pretende publicar os pesos completos sob Apache 2.0 na próxima semana, quando terminarem as avaliações de segurança e o red-teaming próprios e de seus parceiros. Até que os arquivos possam ser baixados, «aberto» descreve uma intenção. Os modelos anteriores, Inkling (975 bilhões de parâmetros, 41 bilhões ativos, 15 de julho) e Inkling-Small (276 bilhões, 12 bilhões ativos), foram publicados com pesos abertos. O laboratório também relata que as pontuações deste modelo em riscos químicos, biológicos, radiológicos e nucleares ficam abaixo da fronteira dos modelos abertos, que seus resultados em cibersegurança ofensiva avançam muito em relação ao Inkling Small mas continuam atrás dessa fronteira, e que seu alinhamento ainda fica atrás de modelos fechados como o GPT-6.1 Sol.

É o melhor modelo aberto fora da China?

O anúncio não diz isso. A afirmação mais próxima é que, quando seus pesos forem elegíveis, ele deve ser o melhor modelo de pesos abertos no DesignArena. Nas tabelas do próprio laboratório o quadro é misto: o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 lidera várias, incluindo o índice da Artificial Analysis (32,6 contra 30,6) e o DeepSWE, e o Kimi K3 lidera o SWE-Bench Pro Hard, enquanto o Inkling 2 Small é o primeiro entre os modelos de pesos abertos no AA-AnalystAgent e no Dayjob:Finance e o segundo no Vals Finance Index e no DiligenceBench. O Superpower Daily também relata 25,4% no FrontierCode v2.0 contra 28,5% do DeepSeek. DeepSeek e Kimi vêm de laboratórios chineses, então «melhor fora da China» seria um ranking mais estreito entre modelos abertos não chineses. Não conseguimos verificar tal ranking, que exige pesos públicos.

O que se sabe sobre a rodada de financiamento?

A The Information informou, repercutida pela The Next Web e outros, que o laboratório negocia levantar de US$ 5 a 6 bilhões com avaliação pré-money de pelo menos US$ 40 bilhões, com a Nvidia entrando, segundo esses relatos, com cerca de US$ 2,5 bilhões. Um resumo situa essas conversas em setembro e diz que a rodada não estava fechada, e a Forkast lembra que uma tentativa anterior de US$ 50 a 60 bilhões fracassou. Não encontramos anúncio de fechamento. Portanto, «US$ 5 bilhões a US$ 40 bilhões» é a ponta baixa de uma faixa relatada, e a avaliação é pré-money, não pós-money.

O que não está estabelecido

Tabela-resumo

Tabela-resumo
PontoO que está declarado em 6 de novembro de 2026Fonte
Tamanho594 bi no total, 17 bi ativos, mistura de especialistas, entrada de texto e imagemThinking Machines Lab
AcessoSó Tinker; pesos fechados no lançamentoThinking Machines Lab, Superpower Daily
PesosApache 2.0 prometido para a próxima semana (página da família: próximas semanas)Thinking Machines Lab
Índice Artificial Analysis31 (30,6 na tabela do laboratório); Inkling Small 13; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 32,6Thinking Machines Lab, MarkTechPost
FinanciamentoNegociações de US$ 5-6 bi, avaliação pré-money de pelo menos US$ 40 bi; não fechadoThe Next Web, Let's Data Science
Melhor modelo aberto fora da ChinaNão afirmado pelo laboratório; não verificadoNossa leitura do anúncio do laboratório

Perguntas frequentes

Posso baixar o Inkling 2 Small agora?

Não. Dá para testá-lo no Tinker Playground ou usar o Tinker para inferência e ajuste fino; pesos para download são prometidos para a próxima semana.

É o melhor modelo aberto fora da China?

Não está estabelecido. O laboratório não afirma isso, o DeepSeek lidera várias de suas próprias tabelas e os pesos ainda não são públicos.

A avaliação de US$ 40 bilhões está confirmada?

Não. É um piso relatado de uma avaliação pré-money em negociações em andamento.

Método e limites

Fontes verificadas em 6 de novembro de 2026. Lemos o anúncio do laboratório por uma extração automática que cobria a maior parte da página, sem conferir cada tabela. Os números de benchmark são do laboratório; a cobertura de terceiros os repercute. Os detalhes do financiamento vêm de reportagens da The Information repercutidas por outros veículos; não lemos o original. Isto não é aconselhamento de investimento.

Fontes

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