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Thinking Machines lanza Inkling 2 Small, un modelo de 594.000 millones de parámetros con 17.000 millones activos; promete sus pesos para la próxima semana
Inkling 2 Small: 594.000 M de parámetros, 17.000 M activos. Pesos cerrados hoy, Apache 2.0 prometido la semana próxima. «Mejor fuera de China» no está probado.
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El 5 de noviembre de 2026, Thinking Machines Lab, el laboratorio de IA dirigido por Mira Murati, lanzó Inkling 2 Small, un modelo de mezcla de expertos con 594.000 millones de parámetros en total y 17.000 millones activos por token, que acepta texto e imágenes. En el lanzamiento solo está disponible a través de la plataforma Tinker del laboratorio, con pesos cerrados; el laboratorio dice que pretende publicar los pesos completos con licencia Apache 2.0 la próxima semana, tras pruebas de seguridad. Que sea el mejor modelo abierto fuera de China no es una afirmación del laboratorio y no puede comprobarse hasta que los pesos sean públicos. Por separado, la prensa informa de que el laboratorio negocia una ronda de 5.000 millones de dólares o más con una valoración de al menos 40.000 millones; nada está cerrado.
Lo esencial
- El modelo: 594.000 millones de parámetros en total, 17.000 millones activos (mezcla de expertos); entrada de texto e imagen, esfuerzo de razonamiento variable y un codificador visual de 292 millones de parámetros, según el laboratorio.
- Acceso hoy: Tinker (inferencia y ajuste fino) y el Tinker Playground; los pesos están cerrados en el lanzamiento.
- Pesos: el anuncio promete pesos Apache 2.0 la próxima semana, pendientes de evaluaciones de seguridad y pruebas adversarias. La página de la familia Inkling solo dice que llegarán en las próximas semanas: dos formulaciones, ninguna fecha firme.
- Benchmarks (tablas del laboratorio): 31 en el Artificial Analysis Intelligence Index (30,6 en la tabla del laboratorio), frente a 13 de Inkling Small; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 va por delante con 32,6.
- Financiación: negociaciones de 5.000 a 6.000 millones de dólares con una valoración pre-money de al menos 40.000 millones; sin cerrar.
¿Es Inkling 2 Small un modelo de pesos abiertos hoy?
No. En el lanzamiento los pesos están cerrados y el modelo se usa a través de Tinker. El anuncio del laboratorio dice que pretende publicar los pesos completos con Apache 2.0 la próxima semana, cuando terminen las evaluaciones de seguridad y las pruebas adversarias propias y de sus socios. Hasta que los archivos puedan descargarse, «abierto» describe una intención. Los modelos anteriores, Inkling (975.000 millones de parámetros, 41.000 millones activos, 15 de julio) e Inkling-Small (276.000 millones, 12.000 millones activos), se publicaron con pesos abiertos. El laboratorio también indica que las puntuaciones de este modelo en riesgos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares están por debajo de la frontera de los modelos abiertos, que sus resultados de ciberseguridad ofensiva mejoran mucho respecto a Inkling Small pero quedan por detrás de esa frontera, y que su alineamiento aún queda por detrás de modelos cerrados como GPT-6.1 Sol.
¿Es el mejor modelo abierto fuera de China?
El anuncio no lo dice. La afirmación más cercana es que, cuando sus pesos sean elegibles, será el mejor modelo de pesos abiertos en DesignArena. En las tablas del propio laboratorio el panorama es mixto: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 lidera varias, incluido el índice de Artificial Analysis (32,6 frente a 30,6) y DeepSWE, y Kimi K3 lidera SWE-Bench Pro Hard, mientras que Inkling 2 Small queda primero entre los modelos de pesos abiertos en AA-AnalystAgent y Dayjob:Finance y segundo en el Vals Finance Index y DiligenceBench. Superpower Daily también informa de un 25,4 % en FrontierCode v2.0 frente al 28,5 % de DeepSeek. DeepSeek y Kimi proceden de laboratorios chinos, así que «mejor fuera de China» sería una clasificación más estrecha entre modelos abiertos no chinos. No pudimos verificar esa clasificación, que requiere pesos públicos.
¿Qué se sabe de la ronda de financiación?
The Information informó, difundido por The Next Web y otros, de que el laboratorio negocia captar entre 5.000 y 6.000 millones de dólares con una valoración pre-money de al menos 40.000 millones, con Nvidia aportando según esos informes unos 2.500 millones. Un resumen sitúa esas conversaciones en septiembre y dice que la ronda no estaba cerrada, y Forkast recuerda que un intento anterior de 50.000 a 60.000 millones fracasó. No encontramos ningún anuncio de cierre. Así que «5.000 millones a 40.000 millones» es el extremo bajo de una horquilla informada, y la valoración es pre-money, no post-money.
Lo que no está establecido
- La fecha y las condiciones de la publicación de los pesos: «la próxima semana» es una intención, ligada al resultado de las pruebas de seguridad.
- Una confirmación independiente de las cifras de benchmark, que proceden del laboratorio o de medios que las difunden.
- El hardware necesario para ejecutar el modelo por cuenta propia, que la cobertura leída no indica.
- Si la ronda se cierra, en qué condiciones y con qué parte de Nvidia.
- Si queda primero entre los modelos abiertos no chinos.
Tabla resumen
| Punto | Lo que se afirma a 6 de noviembre de 2026 | Fuente |
|---|---|---|
| Tamaño | 594.000 M en total, 17.000 M activos, mezcla de expertos, entrada de texto e imagen | Thinking Machines Lab |
| Acceso | Solo Tinker; pesos cerrados en el lanzamiento | Thinking Machines Lab, Superpower Daily |
| Pesos | Apache 2.0 prometido la próxima semana (página de la familia: próximas semanas) | Thinking Machines Lab |
| Índice Artificial Analysis | 31 (30,6 en la tabla del laboratorio); Inkling Small 13; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 32,6 | Thinking Machines Lab, MarkTechPost |
| Financiación | Negociaciones de 5.000-6.000 M$, valoración pre-money de al menos 40.000 M$; sin cerrar | The Next Web, Let's Data Science |
| Mejor modelo abierto fuera de China | No lo afirma el laboratorio; sin verificar | Nuestra lectura del anuncio del laboratorio |
Preguntas frecuentes
¿Puedo descargar Inkling 2 Small ahora?
No. Se puede probar en el Tinker Playground o usar Tinker para inferencia y ajuste fino; los pesos descargables se prometen para la próxima semana.
¿Es el mejor modelo abierto fuera de China?
No está establecido. El laboratorio no lo afirma, DeepSeek lidera varias de sus propias tablas y los pesos aún no son públicos.
¿Está confirmada la valoración de 40.000 millones?
No. Es un suelo informado de una valoración pre-money en negociaciones en curso.
Método y límites
Fuentes verificadas el 6 de noviembre de 2026. Leímos el anuncio del laboratorio mediante una extracción automática que cubría la mayor parte de la página, sin revisar cada tabla. Las cifras de benchmark son las del laboratorio; la cobertura de terceros las difunde. Los detalles de financiación proceden de informes de The Information difundidos por otros medios; no leímos el original. Esto no es asesoramiento de inversión.
Fuentes
- Thinking Machines Lab: Introducing Inkling 2 Small (verificado el 2026-11-06)
- Thinking Machines Lab: The Inkling family (verificado el 2026-11-06)
- MarkTechPost: Thinking Machines Releases Inkling 2 Small, a 594B MoE With 17B Active (verificado el 2026-11-06)
- The Tribune (ANI): Thinking Machines unveils Inkling 2 Small model with 594 billion parameters (verificado el 2026-11-06)
- Superpower Daily: Thinking Machines releases Inkling 2 Small through Tinker, holding back downloadable weights (verificado el 2026-11-06)
- The Next Web: Thinking Machines is in talks to raise $6bn, The Information reports (verificado el 2026-11-06)
- Let's Data Science: Thinking Machines Lab Pursues $5-6 Billion Funding Round (verificado el 2026-11-06)
- Forkast: Report on Thinking Machines Lab's funding talks at a valuation of at least $40 billion (verificado el 2026-11-06)
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