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Thinking Machines veröffentlicht Inkling 2 Small, ein Modell mit 594 Milliarden Parametern und 17 Milliarden aktiven; die Gewichte sind für nächste Woche versprochen

Inkling 2 Small: 594 Mrd. Parameter, 17 Mrd. aktiv. Gewichte noch geschlossen, Apache 2.0 für nächste Woche versprochen. „Bestes außerhalb Chinas“ unbewiesen.

Von Audryk · 6. November 2026

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Am 5. November 2026 veröffentlichte Thinking Machines Lab, das KI-Labor unter Leitung von Mira Murati, Inkling 2 Small, ein Mixture-of-Experts-Modell mit insgesamt 594 Milliarden Parametern, davon 17 Milliarden aktiv pro Token, das Text und Bilder annimmt. Zum Start ist es nur über die Tinker-Plattform des Labors verfügbar, mit geschlossenen Gewichten; das Labor will die vollständigen Gewichte nächste Woche unter einer Apache-2.0-Lizenz veröffentlichen, nach Sicherheitstests. Dass es das beste offene Modell außerhalb Chinas wäre, behauptet das Labor nicht, und es lässt sich erst prüfen, wenn die Gewichte öffentlich sind. Unabhängig davon berichtet die Presse, das Labor verhandle über eine Finanzierung von 5 Milliarden Dollar oder mehr bei einer Bewertung von mindestens 40 Milliarden; nichts ist abgeschlossen.

Das Wesentliche

• Das Modell: insgesamt 594 Milliarden Parameter, 17 Milliarden aktiv (Mixture of Experts); Text- und Bildeingabe, variabler Denkaufwand und ein Vision-Encoder mit 292 Millionen Parametern, laut Labor.
• Zugang heute: Tinker (Inferenz und Fine-Tuning) und der Tinker Playground; die Gewichte sind zum Start geschlossen.
• Gewichte: Die Ankündigung verspricht Apache-2.0-Gewichte nächste Woche, vorbehaltlich Sicherheitsbewertungen und Red-Teaming. Die Inkling-Familienseite sagt nur, sie kämen in den kommenden Wochen: zwei Formulierungen, kein fester Termin.
• Benchmarks (Tabellen des Labors): 31 im Artificial Analysis Intelligence Index (30,6 in der Tabelle des Labors), gegenüber 13 bei Inkling Small; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 liegt mit 32,6 vorn.
• Finanzierung: Gespräche über 5 bis 6 Milliarden Dollar bei einer Pre-Money-Bewertung von mindestens 40 Milliarden gemeldet; nicht abgeschlossen.

Ist Inkling 2 Small heute ein Modell mit offenen Gewichten?

Nein. Zum Start sind die Gewichte geschlossen, das Modell wird über Tinker genutzt. Die Ankündigung des Labors sagt, man wolle die vollständigen Gewichte nächste Woche unter Apache 2.0 veröffentlichen, sobald die eigenen und die Sicherheitsbewertungen und das Red-Teaming der Partner abgeschlossen sind. Solange die Dateien nicht herunterladbar sind, beschreibt "offen" eine Absicht. Die früheren Modelle, Inkling (975 Milliarden Parameter, 41 Milliarden aktiv, 15. Juli) und Inkling-Small (276 Milliarden, 12 Milliarden aktiv), wurden mit offenen Gewichten veröffentlicht. Das Labor gibt außerdem an, die Werte dieses Modells zu chemischen, biologischen, radiologischen und nuklearen Risiken lägen unter der Grenze offener Modelle, die Ergebnisse bei offensiver Cybersicherheit seien ein großer Sprung gegenüber Inkling Small, blieben aber hinter dieser Grenze, und die Ausrichtung liege weiter hinter geschlossenen Modellen wie GPT-6.1 Sol.

Ist es das beste offene Modell außerhalb Chinas?

Die Ankündigung sagt das nicht. Die nächste Aussage lautet, dass es, sobald seine Gewichte zugelassen sind, das führende Modell mit offenen Gewichten auf DesignArena sein soll. In den eigenen Tabellen des Labors ist das Bild gemischt: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 führt mehrere an, darunter den Artificial-Analysis-Index (32,6 gegenüber 30,6) und DeepSWE, und Kimi K3 führt SWE-Bench Pro Hard, während Inkling 2 Small unter den Modellen mit offenen Gewichten bei AA-AnalystAgent und Dayjob:Finance auf Platz eins und beim Vals Finance Index und DiligenceBench auf Platz zwei liegt. Superpower Daily nennt außerdem 25,4 % bei FrontierCode v2.0 gegenüber 28,5 % für DeepSeek. DeepSeek und Kimi stammen von chinesischen Laboren, "bestes außerhalb Chinas" wäre also ein engeres Ranking unter nicht chinesischen offenen Modellen. Ein solches Ranking konnten wir nicht prüfen; es setzt öffentliche Gewichte voraus.

Was wissen wir über die Finanzierungsrunde?

The Information berichtete, von The Next Web und anderen weitergegeben, das Labor verhandle über 5 bis 6 Milliarden Dollar bei einer Pre-Money-Bewertung von mindestens 40 Milliarden, wobei Nvidia diesen Berichten zufolge rund 2,5 Milliarden beisteuern soll. Eine Zusammenfassung datiert die Gespräche auf September und sagt, die Runde sei nicht abgeschlossen gewesen; Forkast erinnert daran, dass ein früherer Versuch mit 50 bis 60 Milliarden scheiterte. Eine Abschlussmeldung fanden wir nicht. "5 Milliarden bei 40 Milliarden" ist also das untere Ende einer berichteten Spanne, und die Bewertung ist Pre-Money, nicht Post-Money.

Was nicht belegt ist

• Termin und Bedingungen der Gewichtsveröffentlichung: "nächste Woche" ist eine Absicht, abhängig vom Ergebnis der Sicherheitstests.
• Eine unabhängige Bestätigung der Benchmark-Zahlen, die vom Labor oder von Medien stammen, die sie weitergeben.
• Die Hardware, die man zum Selbstbetrieb braucht, die die gelesene Berichterstattung nicht nennt.
• Ob die Finanzierungsrunde zustande kommt, zu welchen Bedingungen und mit welchem Nvidia-Anteil.
• Ob es unter den nicht chinesischen offenen Modellen Platz eins belegt.

Übersichtstabelle

FAQ

Kann ich Inkling 2 Small jetzt herunterladen?

Nein. Man kann es im Tinker Playground ausprobieren oder Tinker für Inferenz und Fine-Tuning nutzen; herunterladbare Gewichte sind für nächste Woche versprochen.

Ist es das beste offene Modell außerhalb Chinas?

Nicht belegt. Das Labor behauptet es nicht, DeepSeek führt mehrere der eigenen Tabellen an, und die Gewichte sind noch nicht öffentlich.

Ist die Bewertung von 40 Milliarden bestätigt?

Nein. Es ist eine berichtete Untergrenze einer Pre-Money-Bewertung in laufenden Gesprächen.

Methode und Grenzen

Quellen geprüft am 6. November 2026. Die Ankündigung des Labors lasen wir über einen automatischen Auszug, der den Großteil der Seite abdeckte, ohne jede Tabelle zu prüfen. Die Benchmark-Zahlen stammen vom Labor; Drittberichte geben sie weiter. Die Finanzierungsdetails stammen aus Berichten von The Information, die andere Medien weitergaben; das Original lasen wir nicht. Dies ist keine Anlageberatung.

Quellen

• Thinking Machines Lab: Introducing Inkling 2 Small (geprüft am 2026-11-06)
• Thinking Machines Lab: The Inkling family (geprüft am 2026-11-06)
• MarkTechPost: Thinking Machines Releases Inkling 2 Small, a 594B MoE With 17B Active (geprüft am 2026-11-06)
• The Tribune (ANI): Thinking Machines unveils Inkling 2 Small model with 594 billion parameters (geprüft am 2026-11-06)
• Superpower Daily: Thinking Machines releases Inkling 2 Small through Tinker, holding back downloadable weights (geprüft am 2026-11-06)
• The Next Web: Thinking Machines is in talks to raise $6bn, The Information reports (geprüft am 2026-11-06)
• Let's Data Science: Thinking Machines Lab Pursues $5-6 Billion Funding Round (geprüft am 2026-11-06)
• Forkast: Report on Thinking Machines Lab's funding talks at a valuation of at least $40 billion (geprüft am 2026-11-06)

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