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Thinking Machines lance Inkling 2 Small, un modèle de 594 milliards de paramètres dont 17 milliards actifs ; ses poids sont promis pour la semaine prochaine

Inkling 2 Small : 594 Md de paramètres, 17 Md actifs. Poids fermés aujourd'hui, Apache 2.0 promis la semaine prochaine. « Meilleur hors Chine » : non prouvé.

Par Audryk · 6 novembre 2026

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Le 5 novembre 2026, Thinking Machines Lab, le laboratoire d'IA dirigé par Mira Murati, a lancé Inkling 2 Small, un modèle à mélange d'experts de 594 milliards de paramètres au total, dont 17 milliards actifs par jeton, qui accepte texte et images. Au lancement, il n'est disponible que via la plateforme Tinker du laboratoire, avec des poids fermés ; le laboratoire dit vouloir publier les poids complets sous licence Apache 2.0 la semaine prochaine, après des tests de sécurité. Qu'il soit le meilleur modèle ouvert hors de Chine n'est pas une affirmation du laboratoire, et cela ne peut pas être vérifié tant que les poids ne sont pas publics. Par ailleurs, la presse rapporte que le laboratoire discute d'une levée de 5 milliards de dollars ou plus à une valorisation d'au moins 40 milliards ; rien n'est bouclé.

L'essentiel

• Le modèle : 594 milliards de paramètres au total, 17 milliards actifs (mélange d'experts) ; entrée texte et image, effort de raisonnement variable et encodeur visuel de 292 millions de paramètres, selon le laboratoire.
• Accès aujourd'hui : Tinker (inférence et fine-tuning) et le Tinker Playground ; les poids sont fermés au lancement.
• Poids : l'annonce promet des poids Apache 2.0 la semaine prochaine, sous réserve d'évaluations de sécurité et de tests adverses. La page de la famille Inkling dit seulement qu'ils viendront dans les prochaines semaines : deux formulations, pas de date ferme.
• Benchmarks (tableaux du laboratoire) : 31 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index (30,6 dans le tableau du laboratoire), contre 13 pour Inkling Small ; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 est devant avec 32,6.
• Financement : discussions rapportées pour 5 à 6 milliards de dollars à une valorisation pré-money d'au moins 40 milliards ; rien n'est bouclé.

Inkling 2 Small est-il un modèle à poids ouverts aujourd'hui ?

Non. Au lancement, les poids sont fermés et le modèle s'utilise via Tinker. L'annonce du laboratoire dit vouloir publier les poids complets sous Apache 2.0 la semaine prochaine, une fois terminées les évaluations de sécurité et les tests adverses menés par le laboratoire et ses partenaires. Tant que les fichiers ne sont pas téléchargeables, « ouvert » décrit une intention. Les modèles précédents, Inkling (975 milliards de paramètres, 41 milliards actifs, 15 juillet) et Inkling-Small (276 milliards, 12 milliards actifs), ont été publiés avec des poids ouverts. Le laboratoire indique aussi que les scores de ce modèle en risques chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires sont sous la frontière des modèles ouverts, que ses résultats en cyber offensif progressent nettement par rapport à Inkling Small mais restent derrière cette frontière, et que son alignement reste en retrait des modèles fermés comme GPT-6.1 Sol.

Est-ce le meilleur modèle ouvert hors de Chine ?

L'annonce ne le dit pas. L'affirmation la plus proche est qu'une fois ses poids admissibles, il devrait être le meilleur modèle à poids ouverts sur DesignArena. Dans les tableaux du laboratoire, le tableau est contrasté : DeepSeek-V4.1-Flash-1017 en domine plusieurs, dont l'indice Artificial Analysis (32,6 contre 30,6) et DeepSWE, et Kimi K3 domine SWE-Bench Pro Hard, tandis qu'Inkling 2 Small est premier parmi les modèles à poids ouverts sur AA-AnalystAgent et Dayjob:Finance et deuxième sur le Vals Finance Index et DiligenceBench. Superpower Daily rapporte aussi 25,4 % sur FrontierCode v2.0 contre 28,5 % pour DeepSeek. DeepSeek et Kimi viennent de laboratoires chinois : « meilleur hors de Chine » serait donc un classement plus étroit parmi les modèles ouverts non chinois. Nous n'avons pas pu vérifier un tel classement, qui suppose des poids publics.

Que sait-on de la levée de fonds ?

The Information a rapporté, relayé par The Next Web et d'autres, que le laboratoire discute d'une levée de 5 à 6 milliards de dollars à une valorisation pré-money d'au moins 40 milliards, avec Nvidia pour environ 2,5 milliards selon ces informations. Un résumé date ces discussions de septembre et indique que le tour n'était pas bouclé, et Forkast rappelle qu'une tentative antérieure à 50-60 milliards avait échoué. Nous n'avons trouvé aucune annonce de clôture. Les « 5 milliards à 40 milliards » sont donc le bas d'une fourchette rapportée, et la valorisation est pré-money, pas post-money.

Ce qui n'est pas établi

• La date et les conditions de la publication des poids : « la semaine prochaine » est une intention, liée au résultat des tests de sécurité.
• Une confirmation indépendante des chiffres de benchmark, qui viennent du laboratoire ou de médias qui les relaient.
• Le matériel nécessaire pour faire tourner le modèle soi-même, que la couverture lue n'indique pas.
• Si la levée de fonds sera bouclée, à quelles conditions et avec quelle part de Nvidia.
• S'il est premier parmi les modèles ouverts non chinois.

Tableau récapitulatif

FAQ

Puis-je télécharger Inkling 2 Small maintenant ?

Non. On peut l'essayer dans le Tinker Playground ou utiliser Tinker pour l'inférence et le fine-tuning ; des poids téléchargeables sont promis pour la semaine prochaine.

Est-ce le meilleur modèle ouvert hors de Chine ?

Pas établi. Le laboratoire ne le revendique pas, DeepSeek domine plusieurs de ses propres tableaux, et les poids ne sont pas encore publics.

La valorisation de 40 milliards est-elle confirmée ?

Non. C'est un plancher rapporté d'une valorisation pré-money dans des discussions en cours.

Méthode et limites

Sources vérifiées le 6 novembre 2026. Nous avons lu l'annonce du laboratoire via une extraction automatique couvrant l'essentiel de la page, sans vérifier chaque tableau. Les chiffres de benchmark sont ceux du laboratoire ; la couverture tierce les relaie. Les détails du financement viennent d'articles de The Information relayés par d'autres médias ; nous n'avons pas lu l'original. Ceci n'est pas un conseil en investissement.

Sources

• Thinking Machines Lab : Introducing Inkling 2 Small (vérifié le 2026-11-06)
• Thinking Machines Lab : The Inkling family (vérifié le 2026-11-06)
• MarkTechPost : Thinking Machines Releases Inkling 2 Small, a 594B MoE With 17B Active (vérifié le 2026-11-06)
• The Tribune (ANI) : Thinking Machines unveils Inkling 2 Small model with 594 billion parameters (vérifié le 2026-11-06)
• Superpower Daily : Thinking Machines releases Inkling 2 Small through Tinker, holding back downloadable weights (vérifié le 2026-11-06)
• The Next Web : Thinking Machines is in talks to raise $6bn, The Information reports (vérifié le 2026-11-06)
• Let's Data Science : Thinking Machines Lab Pursues $5-6 Billion Funding Round (vérifié le 2026-11-06)
• Forkast : Report on Thinking Machines Lab's funding talks at a valuation of at least $40 billion (vérifié le 2026-11-06)

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