Modelli
Thinking Machines lancia Inkling 2 Small, un modello da 594 miliardi di parametri con 17 miliardi attivi; i pesi sono promessi per la prossima settimana
Inkling 2 Small: 594 mld di parametri, 17 mld attivi. Pesi chiusi oggi, Apache 2.0 promesso la prossima settimana. «Il migliore fuori dalla Cina» non è provato.
Il 5 novembre 2026 Thinking Machines Lab, il laboratorio di IA guidato da Mira Murati, ha lanciato Inkling 2 Small, un modello a miscela di esperti con 594 miliardi di parametri in totale e 17 miliardi attivi per token, che accetta testo e immagini. Al lancio è disponibile solo tramite la piattaforma Tinker del laboratorio, con pesi chiusi; il laboratorio dice di voler pubblicare i pesi completi con licenza Apache 2.0 la prossima settimana, dopo i test di sicurezza. Che sia il miglior modello aperto fuori dalla Cina non è un'affermazione del laboratorio e non può essere verificato finché i pesi non sono pubblici. Separatamente, la stampa riferisce che il laboratorio è in trattative per raccogliere 5 miliardi di dollari o più con una valutazione di almeno 40 miliardi; nulla è chiuso.
L'essenziale
- Il modello: 594 miliardi di parametri in totale, 17 miliardi attivi (miscela di esperti); input di testo e immagini, sforzo di ragionamento variabile e un encoder visivo da 292 milioni di parametri, secondo il laboratorio.
- Accesso oggi: Tinker (inferenza e fine-tuning) e il Tinker Playground; i pesi sono chiusi al lancio.
- Pesi: l'annuncio promette pesi Apache 2.0 la prossima settimana, subordinati a valutazioni di sicurezza e red-teaming. La pagina della famiglia Inkling dice solo che arriveranno nelle prossime settimane: due formulazioni, nessuna data ferma.
- Benchmark (tabelle del laboratorio): 31 sull'Artificial Analysis Intelligence Index (30,6 nella tabella del laboratorio), contro 13 di Inkling Small; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 è avanti con 32,6.
- Finanziamento: trattative riportate per 5-6 miliardi di dollari con una valutazione pre-money di almeno 40 miliardi; non chiuso.
Inkling 2 Small è un modello a pesi aperti oggi?
No. Al lancio i pesi sono chiusi e il modello si usa tramite Tinker. L'annuncio del laboratorio dice che intende pubblicare i pesi completi con Apache 2.0 la prossima settimana, quando saranno concluse le valutazioni di sicurezza e il red-teaming suoi e dei partner. Finché i file non sono scaricabili, «aperto» descrive un'intenzione. I modelli precedenti, Inkling (975 miliardi di parametri, 41 miliardi attivi, 15 luglio) e Inkling-Small (276 miliardi, 12 miliardi attivi), sono stati pubblicati con pesi aperti. Il laboratorio riferisce anche che i punteggi di questo modello su rischi chimici, biologici, radiologici e nucleari sono sotto la frontiera dei modelli aperti, che i risultati di cyber offensivo sono un grande passo avanti rispetto a Inkling Small ma restano dietro quella frontiera, e che l'allineamento è ancora indietro rispetto a modelli chiusi come GPT-6.1 Sol.
È il miglior modello aperto fuori dalla Cina?
L'annuncio non lo dice. L'affermazione più vicina è che, quando i suoi pesi saranno ammissibili, sarà il miglior modello a pesi aperti su DesignArena. Nelle tabelle del laboratorio il quadro è misto: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 è davanti in diverse, tra cui l'indice di Artificial Analysis (32,6 contro 30,6) e DeepSWE, e Kimi K3 guida SWE-Bench Pro Hard, mentre Inkling 2 Small è primo tra i modelli a pesi aperti su AA-AnalystAgent e Dayjob:Finance e secondo sul Vals Finance Index e DiligenceBench. Superpower Daily riporta anche il 25,4% su FrontierCode v2.0 contro il 28,5% di DeepSeek. DeepSeek e Kimi vengono da laboratori cinesi, quindi «il migliore fuori dalla Cina» sarebbe una classifica più ristretta tra modelli aperti non cinesi. Non abbiamo potuto verificare una simile classifica, che richiede pesi pubblici.
Che cosa sappiamo del round di finanziamento?
The Information ha riferito, rilanciato da The Next Web e altri, che il laboratorio è in trattative per raccogliere da 5 a 6 miliardi di dollari con una valutazione pre-money di almeno 40 miliardi, con Nvidia per circa 2,5 miliardi secondo quei resoconti. Una sintesi colloca le trattative a settembre e dice che il round non era chiuso, e Forkast ricorda che un tentativo precedente a 50-60 miliardi era fallito. Non abbiamo trovato alcun annuncio di chiusura. Quindi «5 miliardi a 40 miliardi» è la parte bassa di un intervallo riportato, e la valutazione è pre-money, non post-money.
Che cosa non è accertato
- La data e le condizioni della pubblicazione dei pesi: «la prossima settimana» è un'intenzione, legata all'esito dei test di sicurezza.
- Una conferma indipendente dei dati di benchmark, che provengono dal laboratorio o da testate che li rilanciano.
- L'hardware necessario per eseguire il modello in proprio, che la copertura letta non indica.
- Se il round verrà chiuso, a quali condizioni e con quale quota di Nvidia.
- Se sia primo tra i modelli aperti non cinesi.
Tabella riassuntiva
| Punto | Che cosa risulta al 6 novembre 2026 | Fonte |
|---|---|---|
| Dimensione | 594 mld in totale, 17 mld attivi, miscela di esperti, input di testo e immagini | Thinking Machines Lab |
| Accesso | Solo Tinker; pesi chiusi al lancio | Thinking Machines Lab, Superpower Daily |
| Pesi | Apache 2.0 promesso la prossima settimana (pagina della famiglia: prossime settimane) | Thinking Machines Lab |
| Indice Artificial Analysis | 31 (30,6 nella tabella del laboratorio); Inkling Small 13; DeepSeek-V4.1-Flash-1017 32,6 | Thinking Machines Lab, MarkTechPost |
| Finanziamento | Trattative a 5-6 mld $, valutazione pre-money di almeno 40 mld $; non chiuso | The Next Web, Let's Data Science |
| Miglior modello aperto fuori dalla Cina | Non rivendicato dal laboratorio; non verificato | Nostra lettura dell'annuncio del laboratorio |
FAQ
Posso scaricare Inkling 2 Small adesso?
No. Si può provare nel Tinker Playground o usare Tinker per inferenza e fine-tuning; i pesi scaricabili sono promessi per la prossima settimana.
È il miglior modello aperto fuori dalla Cina?
Non è accertato. Il laboratorio non lo rivendica, DeepSeek è davanti in diverse sue tabelle e i pesi non sono ancora pubblici.
La valutazione da 40 miliardi è confermata?
No. È una soglia minima riportata di una valutazione pre-money in trattative in corso.
Metodo e limiti
Fonti verificate il 6 novembre 2026. Abbiamo letto l'annuncio del laboratorio tramite un'estrazione automatica che copriva la maggior parte della pagina, senza controllare ogni tabella. I dati di benchmark sono quelli del laboratorio; la copertura di terzi li rilancia. I dettagli sul finanziamento vengono da resoconti di The Information rilanciati da altre testate; non abbiamo letto l'originale. Non è una consulenza di investimento.
Fonti
- Thinking Machines Lab: Introducing Inkling 2 Small (verificato il 2026-11-06)
- Thinking Machines Lab: The Inkling family (verificato il 2026-11-06)
- MarkTechPost: Thinking Machines Releases Inkling 2 Small, a 594B MoE With 17B Active (verificato il 2026-11-06)
- The Tribune (ANI): Thinking Machines unveils Inkling 2 Small model with 594 billion parameters (verificato il 2026-11-06)
- Superpower Daily: Thinking Machines releases Inkling 2 Small through Tinker, holding back downloadable weights (verificato il 2026-11-06)
- The Next Web: Thinking Machines is in talks to raise $6bn, The Information reports (verificato il 2026-11-06)
- Let's Data Science: Thinking Machines Lab Pursues $5-6 Billion Funding Round (verificato il 2026-11-06)
- Forkast: Report on Thinking Machines Lab's funding talks at a valuation of at least $40 billion (verificato il 2026-11-06)
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