Analyse

Nvidia will Microduck zur Robotik-Spielwiese für alle Entwickler machen: was offen ist und was nicht

Nvidia liefert Simulation und Training für den Roboter Microduck von Pollen Robotics. Hardware, Auslieferung und Hugging-Face-Deal sind offen.

Von ·

Am 30. Oktober 2026 gilt: Nvidia stellt für Microduck Werkzeuge zum Simulieren und Trainieren bereit, nicht den Roboter selbst. Microduck ist ein 25 Zentimeter großer Laufroboter von Pollen Robotics, dem Robotik-Team von Hugging Face, und kostet laut Modern Robotics zum Start 399 US-Dollar vor Steuern und Versand. Offen ist nach unserem Stand die Software, ob auch die Hardware offen ist, haben wir nicht bestätigen können, und Auslieferung sowie die Hugging-Face-Übernahme stehen noch aus.

Das Wesentliche

Wir unterscheiden durchgehend zwischen Nvidia (Simulations- und Trainingswerkzeuge) und Pollen Robotics beziehungsweise Hugging Face (Roboter und Robotersoftware). Quellen sind das Blog und die Entwickler-Seiten von Nvidia, das Tutorial auf Hugging Face, das GitHub-Repository von Pollen Robotics sowie die Presse (Modern Robotics, eesel). Aussagen, die nur von der Presse stammen, kennzeichnen wir als solche.

Was ist Microduck?

Microduck ist ein kleiner zweibeiniger Roboter von etwa 25 Zentimetern (rund 10 Zoll) Höhe. Entwickelt hat ihn Pollen Robotics, die Robotik-Abteilung von Hugging Face. Hugging Face hat Pollen Robotics übernommen, nicht umgekehrt: Die Ankündigung stammt vom 14. April 2025, der Kaufpreis wurde nicht genannt (TechCrunch).

Laut GitHub-Repository wiegt der Roboter rund 800 Gramm und hat 15 Servomotoren. Als Prozessor nennt das README einen Rockchip RK3566. Nach Presseangaben stehen ihm 1 GB Arbeitsspeicher und 32 GB Speicher zur Verfügung, dazu kommen eine Frontkamera, ein Tiefensensor und zwei Inertialsensoren, die Akkulaufzeit beträgt rund eine Stunde. Das nennen die Berichte von eesel und Modern Robotics ausdrücklich als Grenzen: ein Lernroboter, ohne Hände, mit 1 GB Arbeitsspeicher.

Der Preis von 399 US-Dollar ist laut Modern Robotics ein Einführungspreis, vor Steuern und Versand.

Welche Rolle spielt Nvidia?

Nvidia liefert die Werkzeuge, mit denen sich das Laufen lernen lässt, bevor der Roboter es kann. Ein am 21. Oktober 2026 auf Hugging Face veröffentlichtes Tutorial, das Nvidia mitverfasst hat, beschreibt den Weg von der Simulation zum echten Roboter (Sim-to-Real) mit Isaac Lab 3.0. Das Beispielkommando arbeitet mit 4 096 parallel simulierten Umgebungen.

Im Entwickler-Blog von Nvidia vom 23. Oktober 2026 läuft das Anpassungstraining (Rampen, Hindernisse) ebenfalls mit 4 096 parallelen Umgebungen, und zwar auf einer NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition. Isaac Sim liefert dort Darstellung und Sensoren.

Das Blog von Nvidia zur GTC Berlin beschreibt die Microducks als „10-inch biped robots by Hugging Face that run on open source software“.

Wichtig ist die Arbeitsteilung: Das Training läuft auf einem Rechner mit Nvidia-Grafikkarte, das Ergebnis läuft auf dem Roboter mit dem Rockchip-Prozessor.

Dreistufige Arbeitsteilung: 1 Simulation und Training (Nvidia: Isaac Lab 3.0, 4 096 parallele Umgebungen, Beispiel auf einer RTX PRO 6000 Blackwell), 2 Laufstrategie, in der Simulation gelernt (Sim-to-Real-Tutorial auf Hugging Face), 3 echter Roboter (Pollen Robotics und Hugging Face: Microduck, 25 cm, 15 Servomotoren, Rockchip RK3566, kein Nvidia-Chip an Bord)

Quelle: Tutorial auf Hugging Face (21. Oktober 2026), Entwickler-Blog von Nvidia (23. Oktober 2026), GitHub-Repository von Microduck (geprüft am 30.10.2026).

Was kann man heute damit anfangen, und was braucht man dafür?

Nach den Tutorials braucht das Training eine Nvidia-Grafikkarte. Das Beispiel von Nvidia läuft auf einer professionellen Workstation-Karte (RTX PRO 6000 Blackwell), und wie viel Leistung für kleinere Karten genügt, geben die Quellen nicht an. Ohne Kauf lässt sich das Repository pollen-robotics/microduck lesen, ebenso das Trainings-Repository microduck_rl und das Tutorial auf Hugging Face.

Für Jetson-Module haben wir keine offizielle Unterstützung gefunden. Es gibt nur ein Tutorial von Dritten: Seeed Studio erklärt, wie man microduck_rl auf einem Jetson Orin NX mit 16 GB trainiert. Der Roboter selbst läuft auf dem RK3566.

Was ist offen, und was nicht?

Offen ist die Software: Sie ist in Rust geschrieben und steht laut GitHub-Repository unter der Lizenz Apache-2.0. Das Trainings-Repository microduck_rl gehört dazu. Isaac Lab 3.0 ist laut Tutorial und Entwickler-Blog von Nvidia Open Source.

Nicht bestätigt ist, dass auch die Hardware offen ist. Dass mechanische und elektronische Dateien veröffentlicht sind, haben wir in den von uns geprüften Quellen nicht gefunden. Wer Hardware-Dateien erwartet, sollte das direkt bei Pollen Robotics klären. Die Website microducks.org haben wir nicht als Quelle verwendet.

Roboter und Auslieferung gehören zu Pollen Robotics und Hugging Face, nicht zu den Werkzeugen von Nvidia.

Wie steht es um Auslieferung und Hugging-Face-Übernahme?

Auslieferung. Die Vorbestellungen wurden am 27. August 2026 geöffnet. Angestrebt war die Lieferung vor Weihnachten, der Shop nennt inzwischen 4 bis 6 Monate für neue Bestellungen, mit dem Risiko einer Verschiebung bis ins Frühjahr (Modern Robotics, 23. Oktober). Eine Zahl von Vorbestellungen sagt nichts über ausgelieferte Roboter, und eine bestätigte Zahl haben wir nicht.

Hugging Face. Die Übernahme durch Nvidia ist nicht abgeschlossen. Laut dem Formular 8-K von Nvidia wurde die endgültige Vereinbarung am 2. September 2026 unterzeichnet, Nvidia nennt einen Betrag von 12 930 300 000 US-Dollar. Der Abschluss wird im ersten Halbjahr 2027 erwartet, vorbehaltlich behördlicher Genehmigungen. Laut Reuters (über Yahoo Finance, 28. Oktober) hat das US-Justizministerium Fragen zu den Folgen für den Wettbewerb gestellt. Mehr dazu in unserem Artikel zum Kartellrecht.

Nach Angaben von Nvidia (3. September 2026) zählt Hugging Face mehr als 18 Millionen Entwickler, Forschende und Kreative. Diese Zahl bezieht sich auf die Plattform, nicht auf Microduck.

Zeitleiste mit sechs Etappen: 14. April 2025 Hugging Face übernimmt Pollen Robotics; 27. August 2026 Vorbestellungen öffnen; 2. September 2026 Nvidia unterzeichnet die Vereinbarung zur Übernahme von Hugging Face (12,93 Mrd. US-Dollar); 21. Oktober 2026 Vorstellung auf der GTC Berlin; Ende 2026 angestrebte Lieferung vor Weihnachten (Shop: 4 bis 6 Monate); erstes Halbjahr 2027 erwarteter Abschluss der Übernahme, vorbehaltlich Genehmigungen

Quelle: Nvidia (Blog und 8-K), TechCrunch, Modern Robotics (geprüft am 30.10.2026). Erwartete Termine sind in der Grafik als Umriss dargestellt.

„Spielwiese für alle Entwickler“: Was ist belegt?

Die Formel ist eine Erzählung, keine Messung. Belegt ist Folgendes:

Die Zahl von mehr als 18 Millionen betrifft Hugging Face insgesamt. Wir übertragen sie nicht auf Microduck.

Vergleichstabelle

Vergleichstabelle
ElementWerStand am 30. OktoberQuelle
Simulation und Training (Isaac Lab 3.0, Isaac Sim)NvidiaVeröffentlicht, Isaac Lab 3.0 ist Open SourceTutorial auf Hugging Face, Entwickler-Blog von Nvidia
Roboter Microduck (25 cm, 15 Servomotoren, RK3566)Pollen Robotics, Hugging FaceVorbestellungen seit 27. August, 399 US-Dollar zum StartGitHub-Repository, Modern Robotics
Robotersoftware (Rust, Apache-2.0, microduck_rl)Pollen Robotics, Hugging FaceÖffentlich im RepositoryGitHub-Repository
Mechanik- und ElektronikdateienPollen Robotics, Hugging FaceOffenheit nicht bestätigtvon uns nicht gefunden
Unterstützung für JetsonNvidiaKeine offizielle Unterstützung gefunden, nur Tutorial von Seeed StudioSeeed Studio
AuslieferungPollen Robotics, Hugging FaceShop: 4 bis 6 Monate, Risiko bis FrühjahrModern Robotics
Übernahme von Hugging FaceNvidiaVereinbarung unterzeichnet, Abschluss im ersten Halbjahr 2027 erwartetBlog und 8-K von Nvidia, Reuters über Yahoo Finance

Häufig gestellte Fragen

Nutzt Microduck einen Nvidia-Chip?

Nein. Laut README des offiziellen Repositorys läuft der Roboter auf einem Rockchip RK3566. Nvidia kommt nur beim Training in der Simulation ins Spiel.

Gehört Hugging Face jetzt Nvidia?

Nein. Die endgültige Vereinbarung wurde am 2. September 2026 unterzeichnet, der Abschluss wird im ersten Halbjahr 2027 erwartet, vorbehaltlich behördlicher Genehmigungen.

Ist Microduck vollständig Open Source?

Die Software ja (Rust, Apache-2.0). Dass auch die mechanischen und elektronischen Dateien offen sind, haben wir nicht bestätigen können.

Wann wird Microduck geliefert?

Angestrebt war die Lieferung vor Weihnachten. Der Shop nennt jetzt 4 bis 6 Monate für neue Bestellungen, mit dem Risiko einer Verschiebung bis ins Frühjahr (Modern Robotics, 23. Oktober).

Methode und Grenzen

Dieser Artikel fasst öffentliche Angaben bis zum 30. Oktober 2026 zusammen. Zur Architektur und zur Software stützen wir uns auf das GitHub-Repository, das Tutorial auf Hugging Face und die Blogs von Nvidia. Arbeitsspeicher, Speicher, Sensoren, Akkulaufzeit und die Vorstellung durch Jensen Huang stammen aus der Presse (Modern Robotics, eesel) und sind von uns nicht unabhängig überprüft. Eine Zahl von Vorbestellungen haben wir nicht bestätigt und nennen sie nicht. Die Website microducks.org verwenden wir nicht als Quelle. Der Artikel ist keine Kaufempfehlung und keine Finanzberatung.

Quellen

Einen Fehler in diesem Artikel entdeckt? Melden Sie ihn · Unsere Korrekturrichtlinie

Rekha-Symbol: ein in einem Strich gezeichnetes Haus

Vom selben Autor Eigenwerbung

Ein Eulerpfad, mit dem Finger gezeichnet

Rekha, das iPhone-Spiel des Autors von OrigoTech: Verbinden Sie alle Punkte in einem einzigen Strich, ohne dieselbe Verbindung zweimal zu ziehen, in 500 Zeichnungen, die alle lösbar sind.

Der OrigoTech-Newsletter

Ein wöchentlicher, mit Quellen belegter Überblick über die Neuigkeiten zu KI-Werkzeugen.

Weiterlesen