Análise

A LiberAI apresenta o Liber-0, um modelo mundo-ação pré-treinado com mais de 2,2 milhões de horas de experiência humana, com 36% de sucesso zero-shot em 60 tarefas segundo a empresa

A LiberAI informa 36,0% de sucesso zero-shot para o Liber-0, pré-treinado com mais de 2,2 milhões de horas de experiência humana. Avaliação própria.

Por Audryk · 4 de novembro de 2026

• Novas tecnologias de IA
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Em 3 de novembro de 2026, a LiberAI, uma startup de "physical AI", apresentou o Liber-0, um "world action model" para manipulação robótica, pré-treinado, segundo ela, com mais de 2,2 milhões de horas de experiência humana. A LiberAI informa 36,0% de sucesso zero-shot em 60 tarefas. Todos os números vêm da empresa; não encontramos nenhuma cobertura independente. Lemos três páginas por resumos automáticos e não executamos nada. Isto não é conselho de investimento nem conselho técnico.

O essencial

• O resultado: segundo a LiberAI, 36,0% de sucesso em 600 tentativas, com 60 tarefas propostas pelo GPT-6, e 10,5% nas tarefas difíceis.
• As horas: mais de 2,2 milhões de horas de experiência humana, que, segundo a LiberAI, não são milhões de horas de demonstrações de robôs.
• As fontes: as três páginas repetem o anúncio da LiberAI; a The Robot Report é conteúdo patrocinado pela LiberAI.
• Não estabelecido: a reprodução independente, a publicação de pesos ou código, o robô usado.

O que é o Liber-0?

Um world action model aprende as relações entre observações visuais, ações físicas e o que acontece depois, e prevê em conjunto os quadros de vídeo futuros e as ações (The Robot Report, Robotics & Automation News). Em resumo, ele prevê o que verá em seguida e o que fazer.

A LiberAI é descrita como sediada em Pequim (The Robot Report) e fundada em dezembro de 2025 (Robotics & Automation News); Songming Liu, que fundou a empresa, é o CEO (The Robot Report). Seu objetivo declarado: robôs generalistas para a casa.

O treinamento tem três etapas, segundo a Robotics & Automation News: previsão visual a partir de vídeos humanos; previsão conjunta de quadros e ações; uma etapa final voltada à manipulação. As luvas LiberSense Glove registram poses e trajetórias da mão com uma câmera em primeira pessoa e duas câmeras nos pulsos, sem robô no local (The Robot Report, Robotics & Automation News).

O que são essas horas de experiência humana?

A LiberAI diz que o pré-treinamento usou mais de 2,2 milhões de horas de experiência humana. A Robotics & Automation News descreve a maior parte como vídeo de atividade humana em grande escala, sem divisão por fonte. A The Robot Report não diz como elas se dividem entre vídeo da web e dados de luvas, nem como são contadas. A empresa esclarece que o número não significa milhões de horas de demonstrações feitas à mão para robôs; o pré-treinamento também incluía dados de robôs (comunicado, The Robot Report).

Os resultados anunciados

A LiberAI conduziu a avaliação por conta própria: 60 tarefas propostas pelo GPT-6, cada uma testada 10 vezes, ou seja, 600 tentativas (comunicado).

Fonte: comunicado da LiberAI, The Robot Report (patrocinado pela LiberAI).

A LiberAI informa 36,0% no geral, 63,5% em 20 tarefas de pick-and-place, 34,0% em outras 20 tarefas de manipulação e 10,5% em 20 tarefas difíceis ou de longa duração (comunicado, The Robot Report). A Robotics & Automation News escreve que a maioria das tarefas avaliadas ainda falha; lemos os 36,0% do mesmo modo.

"Zero-shot" tem o sentido da LiberAI: sem treinamento com demonstrações de robôs para essas tarefas-alvo, embora o pré-treinamento incluísse dados de robôs (comunicado, The Robot Report).

A LiberAI afirma ainda que, após o mesmo pós-treinamento em robô, 10.000 horas de gravações de luvas superam 2 milhões de horas de vídeo humano da web. Não há pontuações e os dois artigos não mencionam isso: uma afirmação da empresa, não verificada.

Limites declarados pela LiberAI

As luvas não registram nem contato nem força, importantes para inserção, fixação e materiais macios. O vídeo humano sozinho sofre de uma lacuna de supervisão de ações e de uma lacuna de incorporação. O desempenho em tarefas difíceis e de longa duração continua limitado. Tato, força e coleta em mais lares são caminhos futuros.

O que não está estabelecido?

A divisão das horas por fonte; a reprodução independente dos 36,0% e da comparação sobre as luvas; a plataforma de robô da avaliação; qualquer publicação de pesos, código ou acesso; como o GPT-6 escolheu as tarefas e quão difíceis são; a comparação com outros modelos de manipulação; o financiamento e o tamanho da empresa.

Fonte: comunicado da LiberAI, The Robot Report (patrocinado pela LiberAI).

Tabela comparativa

Perguntas frequentes

Essas horas de experiência humana são demonstrações de robôs?

Não. A LiberAI esclarece que o número não significa milhões de horas de demonstrações feitas à mão para robôs.

O que significa 36,0%?

A taxa global de sucesso zero-shot da LiberAI em 600 tentativas: a maioria das tentativas falha.

O modelo está disponível?

Nenhuma página lida menciona pesos, código, acesso aberto, preço ou calendário, e nenhum artigo científico é citado. O comunicado menciona um blog técnico, vídeos e uma simulação interativa.

Método e limites

Em 4 de novembro de 2026, lemos por resumos automáticos o comunicado da LiberAI de 3 de novembro, retomado pela Digital Media Net via ACCESS Newswire (a versão da FinancialContent retornou um erro), a The Robot Report, conteúdo patrocinado pela LiberAI, e a Robotics & Automation News (Sam Francis). Não lemos o blog técnico, os vídeos, a simulação nem a conta da LiberAI no X. As pontuações não foram reproduzidas.

Fontes

• Comunicado da LiberAI via ACCESS Newswire, Digital Media Net, resumo automático
• The Robot Report, conteúdo patrocinado pela LiberAI, resumo automático
• Robotics & Automation News, Sam Francis, resumo automático

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