Analyse
LiberAI stellt Liber-0 vor, ein World-Action-Modell, vortrainiert mit mehr als 2,2 Millionen Stunden menschlicher Erfahrung, mit 36 % Zero-Shot-Erfolg bei 60 Aufgaben laut Unternehmen
LiberAI berichtet 36,0 % Zero-Shot-Erfolg für Liber-0, vortrainiert mit mehr als 2,2 Millionen Stunden menschlicher Erfahrung. Eigene Bewertung.
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Am 3. November 2026 hat LiberAI, ein Start-up für „Physical AI“, Liber-0 vorgestellt, ein „World Action Model“ für robotische Manipulation, nach eigenen Angaben vortrainiert mit mehr als 2,2 Millionen Stunden menschlicher Erfahrung. LiberAI berichtet von 36,0 % Zero-Shot-Erfolg bei 60 Aufgaben. Alle Zahlen stammen von dem Unternehmen; wir haben keine unabhängige Berichterstattung gefunden. Wir haben drei Seiten über automatische Zusammenfassungen gelesen und nichts ausgeführt. Dies ist weder Anlage- noch technische Beratung.
Das Wichtigste
- Das Ergebnis: laut LiberAI 36,0 % Erfolg in 600 Versuchen bei 60 von GPT-6 vorgeschlagenen Aufgaben und 10,5 % bei den schwierigen Aufgaben.
- Die Stunden: mehr als 2,2 Millionen Stunden menschlicher Erfahrung, die laut LiberAI keine Millionen Stunden an Roboter-Demonstrationen sind.
- Die Quellen: Alle drei Seiten wiederholen die Ankündigung von LiberAI; The Robot Report ist von LiberAI gesponserter Inhalt.
- Nicht belegt: die unabhängige Reproduktion, eine Veröffentlichung von Gewichten oder Code, der verwendete Roboter.
Was ist Liber-0?
Ein World Action Model lernt die Zusammenhänge zwischen visuellen Beobachtungen, physischen Aktionen und dem, was danach geschieht, und sagt gemeinsam künftige Videobilder und Aktionen voraus (The Robot Report, Robotics & Automation News). Kurz: Es sagt voraus, was es als Nächstes sehen wird und was zu tun ist.
LiberAI wird als in Peking ansässig (The Robot Report) und im Dezember 2025 gegründet (Robotics & Automation News) beschrieben; Songming Liu hat das Unternehmen gegründet und ist CEO (The Robot Report). Das erklärte Ziel: universelle Roboter für den Haushalt.
Das Training hat laut Robotics & Automation News drei Stufen: visuelle Vorhersage aus menschlichen Videos; gemeinsame Vorhersage von Bildern und Aktionen; eine letzte Stufe mit Fokus auf Manipulation. Die Handschuhe LiberSense Glove erfassen Handposen und -bahnen mit einer Egoperspektive-Kamera und zwei Handgelenkkameras, ohne Roboter vor Ort (The Robot Report, Robotics & Automation News).
Was sind diese Stunden menschlicher Erfahrung?
LiberAI sagt, das Vortraining habe mehr als 2,2 Millionen Stunden menschlicher Erfahrung genutzt. Robotics & Automation News beschreibt den Großteil als umfangreiches Video menschlicher Aktivität, ohne Aufteilung nach Quelle. The Robot Report sagt nicht, wie sich die Stunden auf Web-Videos und Handschuhdaten verteilen oder wie sie gezählt werden. Das Unternehmen stellt klar, die Zahl bedeute nicht Millionen Stunden von Hand gefertigter Demonstrationen für Roboter; das Vortraining umfasste auch Roboterdaten (Mitteilung, The Robot Report).
Die angekündigten Ergebnisse
LiberAI hat die Bewertung selbst durchgeführt: 60 von GPT-6 vorgeschlagene Aufgaben, jede 10-mal getestet, also 600 Versuche (Mitteilung).
Quelle: Mitteilung von LiberAI, The Robot Report (von LiberAI gesponsert).
LiberAI berichtet 36,0 % insgesamt, 63,5 % bei 20 Pick-and-place-Aufgaben, 34,0 % bei 20 weiteren Manipulationsaufgaben und 10,5 % bei 20 schwierigen oder langen Aufgaben (Mitteilung, The Robot Report). Robotics & Automation News schreibt, die meisten bewerteten Aufgaben scheiterten noch; wir lesen die 36,0 % genauso.
„Zero-Shot“ hat hier die Bedeutung von LiberAI: kein Training mit Roboter-Demonstrationen für diese Zielaufgaben, auch wenn das Vortraining Roboterdaten umfasste (Mitteilung, The Robot Report).
LiberAI behauptet außerdem, nach demselben Roboter-Nachtraining übertrafen 10.000 Stunden Handschuhaufnahmen 2 Millionen Stunden menschlicher Web-Videos. Werte werden nicht genannt und die beiden Artikel erwähnen es nicht: eine Behauptung des Unternehmens, nicht überprüft.
Von LiberAI erklärte Grenzen
Die Handschuhe erfassen weder Kontakt noch Kraft, wichtig für Einführen, Befestigen und weiche Materialien. Menschliches Video allein leidet unter einer Lücke bei der Aktionsüberwachung und einer Verkörperungslücke. Die Leistung bei schwierigen und langen Aufgaben bleibt begrenzt. Tastsinn, Kraft und Datenerfassung in mehr Haushalten sind künftige Wege.
Was ist nicht belegt?
Die Aufteilung der Stunden nach Quelle; die unabhängige Reproduktion der 36,0 % und des Handschuhvergleichs; die Roboterplattform der Bewertung; jede Veröffentlichung von Gewichten, Code oder Zugang; wie GPT-6 die Aufgaben gewählt hat und wie schwer sie sind; der Vergleich mit anderen Manipulationsmodellen; Finanzierung und Größe des Unternehmens.
Quelle: Mitteilung von LiberAI, The Robot Report (von LiberAI gesponsert).
Vergleichstabelle
| Punkt | Was die Quellen sagen | Status |
|---|---|---|
| Ergebnis | 36,0 % bei 60 Aufgaben; 10,5 % bei schwierigen Aufgaben | Vom Unternehmen erklärt |
| Stunden | Mehr als 2,2 Millionen Stunden, vor allem Video menschlicher Aktivität | Vom Unternehmen erklärt, Aufteilung nicht veröffentlicht |
| Veröffentlichung, Reproduktion | Weder Gewichte noch Code oder Paper genannt | Nicht belegt |
Häufige Fragen
Sind diese Stunden menschlicher Erfahrung Roboter-Demonstrationen?
Nein. LiberAI stellt klar, die Zahl bedeute nicht Millionen Stunden von Hand gefertigter Demonstrationen für Roboter.
Was bedeuten 36,0 %?
Die Zero-Shot-Gesamterfolgsquote von LiberAI über 600 Versuche: Die Mehrheit der Versuche scheitert.
Ist das Modell verfügbar?
Keine gelesene Seite nennt Gewichte, Code, offenen Zugang, Preis oder Zeitplan, und es wird kein wissenschaftlicher Artikel genannt. Die Mitteilung nennt einen technischen Blog, Videos und eine interaktive Simulation.
Methode und Grenzen
Am 4. November 2026 haben wir über automatische Zusammenfassungen die Mitteilung von LiberAI vom 3. November gelesen, übernommen von Digital Media Net über ACCESS Newswire (die Version von FinancialContent lieferte einen Fehler), dazu The Robot Report, von LiberAI gesponserten Inhalt, und Robotics & Automation News (Sam Francis). Den technischen Blog, die Videos, die Simulation und das X-Konto von LiberAI haben wir nicht gelesen. Die Werte sind nicht reproduziert.
Quellen
- Mitteilung von LiberAI über ACCESS Newswire, Digital Media Net, automatische Zusammenfassung
- The Robot Report, von LiberAI gesponserter Inhalt, automatische Zusammenfassung
- Robotics & Automation News, Sam Francis, automatische Zusammenfassung
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