Análise

OpenAI diz que o Images 2.6 é cerca de 50% mais rápido e traz GIFs animados ao ChatGPT, ao Codex e à API, com preços por token inalterados

A OpenAI diz que o Images 2.6 é cerca de 50% mais rápido e traz GIFs animados ao ChatGPT, ao Codex e à API. Preços por token inalterados.

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Em 4 de novembro de 2026, a OpenAI anunciou o Images 2.6, seu modelo de geração de imagens, cerca de dois meses depois do Images 2.5. A OpenAI diz que as imagens são geradas cerca de 50% mais rápido e que o ChatGPT agora produz GIFs animados; o modelo está disponível no mundo todo no ChatGPT e no Codex em todos os planos (plano gratuito incluído, segundo heise, TestingCatalog e eesel) e pela API. A velocidade anunciada é a da OpenAI e não foi verificada de forma independente. Isto não é conselho de compra, de investimento nem jurídico.

O essencial

O que diz a OpenAI?

A OpenAI diz que as imagens são geradas cerca de 50% mais rápido; a heise observa que a base de comparação não é nomeada, implicitamente o Images 2.5. A OpenAI acrescenta que cerca de 4 bilhões de imagens são geradas por semana no ChatGPT, no Codex e na API.

O que muda no ChatGPT, no Codex e na API?

No ChatGPT, é a primeira vez que um modelo do ChatGPT gera GIFs (OpenAI): descreve-se o assunto e seu movimento, ou enviam-se fotos ou esboços, ajusta-se a velocidade e depois edita-se por texto, mas não em GIFs já existentes (heise). A liberação é gradual (heise), e a eesel observa que nenhum limite por plano foi publicado no lançamento. Imagens de referência salvas (você mesmo, animais, personagens) podem ser reutilizadas sem novo envio. Sobre o Codex, as fontes mencionam apenas a disponibilidade do modelo.

Na API (identificadores segundo a eesel), gpt-image-2.6-flare visa a rapidez e gpt-image-2.6-sunburst o detalhe e a coerência das edições; ambos já existiam com o Images 2.5 (heise). Para GIFs, o endpoint de geração aceita output_format definido como gif, frame_count de 2 a 64 (padrão 9) e frame_duration_ms de 20 a 2.000 (padrão 200); não há suporte ao endpoint de edição, ao streaming nem a imagens parciais (eesel). A saída SVG é exclusiva da API e exige duas chamadas ao modelo, com custo adicional sem preço fixo publicado. A API também traz a anotação de imagem (markup) para indicar as áreas a editar e um parâmetro complexity (low, medium ou high; padrão high; sem cobrança própria); segundo a eesel, a OpenAI recomenda low para a maioria das edições.

Images 2.6: o que é anunciado e onde. Conforme descrito pela OpenAI, heise, TestingCatalog e eesel. Modelo Images 2.6 disponível: ChatGPT anunciado, Codex anunciado, API anunciado; GIFs animados: ChatGPT anunciado, Codex não mencionado, API anunciado; Imagens de referência salvas: ChatGPT anunciado, Codex não mencionado, API não mencionado; Saída SVG: ChatGPT não mencionado, Codex não mencionado, API anunciado; Anotação de imagem (markup): ChatGPT não mencionado, Codex não mencionado, API anunciado; Parâmetro complexity: ChatGPT não mencionado, Codex não mencionado, API anunciado. Os GIFs estão sendo liberados aos poucos no ChatGPT. SVG, anotação de imagem e complexity são descritos no lado da API. Para o Codex, as fontes mencionam apenas a disponibilidade do modelo. Fonte: OpenAI via heise, TestingCatalog, eesel.

Fonte: OpenAI via heise, TestingCatalog, eesel.

E o custo?

Os preços da API por milhão de tokens estão inalterados desde o Images 2.5: US$ 5 de entrada de texto, US$ 8 de entrada de imagem e US$ 30 de saída de imagem. Segundo a calculadora da OpenAI, conforme relatada pela eesel, os tokens de saída de uma imagem de 1024×1024 passam de 196 para 823 em qualidade baixa (cerca de US$ 0,0059 e US$ 0,0247), de 439 para 1.449 em qualidade média (cerca de US$ 0,0132 e US$ 0,0435) e ficam inalterados em qualidade alta (cerca de US$ 0,0527). Com o mesmo preço por token, o custo de uma imagem baixa ou média sobe, portanto, segundo esses números; convém verificar nas próprias requisições.

Mesmo preço por token, mais tokens em qualidade baixa e média. Preços por milhão de tokens inalterados (saída de imagem: US$ 30). Tokens de saída por imagem de 1024×1024. Qualidade baixa: 196 → 823; ≈ US$ 0,0059 → US$ 0,0247 por imagem; Qualidade média: 439 → 1.449; ≈ US$ 0,0132 → US$ 0,0435 por imagem; Qualidade alta: Número de tokens inalterado (valor não informado); ≈ US$ 0,0527 por imagem (inalterado). Os custos são aproximados, segundo a calculadora da OpenAI conforme relatada pelo eesel. A verificar nas próprias requisições. Fonte: calculadora da OpenAI via eesel.

Fonte: calculadora da OpenAI via eesel.

Limites e procedência

A OpenAI reconhece limites em texto, layouts complexos e coerência de personagens (heise). As imagens trazem metadados C2PA e uma marca d'água SynthID. Na ficha do sistema, segundo a eesel, a moderação barrou 77,7% de um conjunto direcionado de GIFs que violavam as regras; era um conjunto adversarial, não uma taxa de produção.

O que não está estabelecido?

A base dos 50% (modelo, qualidade, tamanho); a liberação dos GIFs por plano; o seu custo real; as funções de GIF no Codex além da disponibilidade do modelo; qualquer verificação independente da velocidade anunciada.

Tabela comparativa

Tabela comparativa
PontoO que dizem as fontesSituação
VelocidadeCerca de 50% mais rápido; base não nomeada (OpenAI, heise)Anunciado pela OpenAI
GIFs animadosChatGPT, liberação gradual; API com 2 a 64 quadros (heise, eesel)Reportado
Tokens por imagemBaixa de 196 para 823, média de 439 para 1.449, alta inalterada (eesel)Reportado
Base dos 50%, liberação dos GIFs por plano, GIFs no CodexNenhuma fonteNão estabelecido

Perguntas frequentes

O Images 2.6 é mesmo 50% mais rápido?

A OpenAI diz que sim; a heise observa que a base de comparação não é nomeada, e nenhuma verificação independente foi publicada.

Os GIFs estão disponíveis em todo lugar?

Não necessariamente: a liberação no ChatGPT é gradual e nenhum limite por plano foi publicado no lançamento (eesel). Na API, a saída GIF funciona no endpoint de geração, não no de edição.

O preço cai ou sobe?

Os preços por token estão inalterados, mas segundo a calculadora da OpenAI, conforme relatada pela eesel, imagens de qualidade baixa e média usam mais tokens de saída, então seu custo sobe; a qualidade alta fica igual.

Método e limites

Fontes em 5 de novembro de 2026. Os fatos são da OpenAI, retirados de heise, TestingCatalog e eesel e atribuídos a cada um; as opiniões da eesel não são reproduzidas. Não testamos nada e não damos conselhos.

Fontes

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