분석
OpenAI는 Images 2.6이 약 50% 빨라졌고 ChatGPT, Codex, API에서 애니메이션 GIF를 만들 수 있다고 밝혔다. 토큰당 가격은 그대로다
OpenAI는 Images 2.6이 약 50% 빨라졌고 ChatGPT, Codex, API에서 GIF를 만들 수 있다고 밝혔다. 토큰당 가격은 그대로이며 속도는 자체 주장.
OpenAI는 2026년 11월 4일 이미지 생성 모델 Images 2.6을 발표했다. Images 2.5 이후 약 두 달 만이다. OpenAI는 이미지가 약 50% 더 빠르게 생성되고 ChatGPT에서 애니메이션 GIF를 만들 수 있게 됐다고 밝혔다. 모델은 전 세계 ChatGPT와 Codex의 모든 요금제(heise, TestingCatalog, eesel에 따르면 무료 요금제 포함)에서, 그리고 API로 이용할 수 있다. 속도는 OpenAI의 주장이며 독립적인 검증은 이뤄지지 않았다. 구매, 투자, 법률 조언이 아니다.
핵심 정리
- 속도: OpenAI에 따르면 약 50% 빠르다. 비교 기준은 밝히지 않았다(heise).
- GIF: ChatGPT 모델로는 처음이다. ChatGPT에서는 단계적으로 제공 중(heise)이고, API에서는 출력 형식으로 지원한다.
- 가격: 토큰당 가격은 그대로다. 다만 eesel은 OpenAI 계산기를 인용해 낮음·중간 품질에서 출력 토큰이 늘었다고 전한다.
- 확인되지 않은 것: 50%의 기준, 요금제별 GIF 제공 상황, 실제 비용, Codex의 GIF 기능.
OpenAI는 무엇이라고 말하나
OpenAI는 이미지가 약 50% 더 빠르게 생성된다고 밝혔다. heise는 비교 기준이 밝혀지지 않았다(암묵적으로는 Images 2.5)고 짚는다. OpenAI는 또한 ChatGPT, Codex, API에서 매주 약 40억 장의 이미지가 생성된다고 밝혔다.
ChatGPT, Codex, API에서 무엇이 달라지나
ChatGPT 모델이 GIF를 생성하는 것은 이번이 처음이다(OpenAI). 대상과 움직임을 글로 설명하거나 사진·스케치를 올리고, 속도를 조절한 뒤 텍스트로 편집할 수 있다. 다만 이미 있는 GIF는 대상이 아니다(heise). 제공은 단계적이며(heise), eesel은 출시 시점에 요금제별 한도가 공개되지 않았다고 전한다. 저장해 둔 참조 이미지(본인, 반려동물, 캐릭터)는 다시 올리지 않고 재사용할 수 있다. Codex에 대해서는 출처가 모델 이용 가능 여부만 언급한다.
API(식별자는 eesel 기준)에서 gpt-image-2.6-flare는 속도에, gpt-image-2.6-sunburst는 세부 표현과 편집 일관성에 초점을 둔다. 둘 다 Images 2.5에도 있었다(heise). GIF는 생성 엔드포인트에서 output_format을 gif로 지정하고, frame_count는 2~64(기본 9), frame_duration_ms는 20~2,000(기본 200)이다. 편집 엔드포인트, 스트리밍, 부분 이미지는 지원하지 않는다(eesel). SVG 출력은 API 전용으로, 모델을 두 번 호출하므로 추가 비용이 들며 고정 가격은 공개되지 않았다. API에는 편집할 영역을 가리키는 이미지 주석(마크업)과 complexity 매개변수(low, medium, high. 기본값 high. 별도 요금 없음)도 추가됐다. eesel에 따르면 OpenAI는 대부분의 편집에 low를 권한다.
출처: OpenAI(heise, TestingCatalog, eesel 경유).
비용은 어떻게 되나
API의 100만 토큰당 가격은 Images 2.5 이후 그대로다. 텍스트 입력 5달러, 이미지 입력 8달러, 이미지 출력 30달러다. eesel이 전한 OpenAI 계산기에 따르면 1024×1024 이미지 1장의 출력 토큰은 낮은 품질에서 196개에서 823개로(약 0.0059달러에서 약 0.0247달러), 중간 품질에서 439개에서 1,449개로(약 0.0132달러에서 약 0.0435달러) 늘고, 높은 품질은 그대로다(약 0.0527달러). 토큰당 가격이 같다면 이 수치로는 낮음·중간 품질 이미지의 비용이 오른다. 자신의 요청으로 확인해야 한다.
출처: OpenAI 계산기(eesel 경유).
한계와 출처 표시
OpenAI는 텍스트, 복잡한 레이아웃, 캐릭터 일관성에 한계가 있음을 인정한다(heise). 이미지에는 C2PA 메타데이터와 SynthID 워터마크가 들어간다. 시스템 카드에 따르면(eesel) 규칙을 위반하는 GIF를 겨냥해 모은 집합의 77.7%를 모더레이션이 걸러냈다. 이는 적대적 조건의 집합이며 실제 운영에서의 비율이 아니다.
확인되지 않은 것
50%의 기준(모델, 품질, 크기). 요금제별 GIF 제공 상황. 실제 비용. 모델 이용 가능 여부를 넘어서는 Codex의 GIF 기능. 속도 주장에 대한 독립적 검증.
비교표
| 항목 | 출처가 말하는 것 | 상태 |
|---|---|---|
| 속도 | 약 50% 빠름. 기준은 밝히지 않음(OpenAI, heise) | OpenAI 발표 |
| 애니메이션 GIF | ChatGPT는 단계적 제공. API는 2~64프레임(heise, eesel) | 보도 |
| 이미지당 토큰 | 낮음 196에서 823, 중간 439에서 1,449, 높음은 그대로(eesel) | 보도 |
| 50%의 기준, 요금제별 GIF 제공, Codex의 GIF | 출처 없음 | 확인되지 않음 |
자주 묻는 질문
Images 2.6은 정말 50% 빠른가
OpenAI는 그렇게 밝혔다. heise는 비교 기준이 밝혀지지 않았다고 짚으며, 독립적인 검증은 공개되지 않았다.
GIF는 어디서나 쓸 수 있나
꼭 그렇지는 않다. ChatGPT의 제공은 단계적이며 출시 시점에 요금제별 한도는 공개되지 않았다(eesel). API에서 GIF 출력은 생성 엔드포인트에서 되고 편집 엔드포인트에서는 되지 않는다.
가격은 내려가나, 올라가나
토큰당 가격은 그대로지만, eesel이 전한 OpenAI 계산기에 따르면 낮음·중간 품질 이미지는 출력 토큰이 늘어 비용이 오른다. 높은 품질은 그대로다.
방법과 한계
출처는 2026년 11월 5일 기준이다. 사실은 OpenAI의 것이며 heise, TestingCatalog, eesel이 전한 내용으로 각각 귀속했다. eesel의 의견은 싣지 않았다. 우리는 아무것도 시험하지 않았고 조언도 하지 않는다.
