Analyse
OpenAI sagt, Images 2.6 sei etwa 50 % schneller und bringe animierte GIFs in ChatGPT, Codex und die API, bei unveränderten Preisen pro Token
OpenAI sagt, Images 2.6 sei etwa 50 % schneller und bringe animierte GIFs in ChatGPT, Codex und die API. Preise pro Token unverändert; Tempo laut OpenAI.
Am 4. November 2026 hat OpenAI Images 2.6 vorgestellt, sein Modell zur Bildgenerierung, etwa zwei Monate nach Images 2.5. OpenAI sagt, Bilder würden etwa 50 % schneller erzeugt, und ChatGPT könne nun animierte GIFs erstellen; das Modell ist weltweit in ChatGPT und Codex in allen Tarifen (laut heise, TestingCatalog und eesel auch im kostenlosen) sowie über die API verfügbar. Das genannte Tempo stammt von OpenAI und wurde nicht unabhängig überprüft. Dies ist weder eine Kauf- noch eine Anlage- oder Rechtsberatung.
Das Wesentliche
- Tempo: laut OpenAI etwa 50 % schneller; die Vergleichsbasis wird nicht genannt (heise).
- GIFs: eine Premiere für ein ChatGPT-Modell, in ChatGPT schrittweise ausgerollt (heise); in der API ein Ausgabeformat.
- Preis: Preise pro Token unverändert, doch eesel meldet unter Berufung auf den OpenAI-Rechner mehr Ausgabe-Token bei niedriger und mittlerer Qualität.
- Nicht belegt: die Basis der 50 %, die GIF-Einführung nach Tarif, Ihre realen Kosten, GIF-Funktionen in Codex.
Was sagt OpenAI?
OpenAI sagt, Bilder würden etwa 50 % schneller erzeugt; heise merkt an, dass die Vergleichsbasis nicht genannt wird, implizit Images 2.5. OpenAI nennt außerdem rund 4 Milliarden Bilder pro Woche in ChatGPT, Codex und der API.
Was ändert sich in ChatGPT, Codex und der API?
In ChatGPT erzeugt erstmals ein ChatGPT-Modell GIFs (OpenAI): Man beschreibt das Motiv und seine Bewegung oder lädt Fotos oder Skizzen hoch, stellt das Tempo ein und bearbeitet dann per Text, allerdings nicht bei vorhandenen GIFs (heise). Die Einführung erfolgt schrittweise (heise), und eesel vermerkt, dass zum Start keine Limits pro Tarif veröffentlicht wurden. Gespeicherte Referenzbilder (man selbst, Haustiere, Figuren) lassen sich ohne erneutes Hochladen wiederverwenden. Zu Codex nennen die Quellen nur die Verfügbarkeit des Modells.
In der API (Kennungen laut eesel) zielt gpt-image-2.6-flare auf Geschwindigkeit und gpt-image-2.6-sunburst auf Detail und Konsistenz der Bearbeitungen; beide gab es schon mit Images 2.5 (heise). Für GIFs akzeptiert der Generierungs-Endpunkt output_format mit gif, frame_count von 2 bis 64 (Standard 9) und frame_duration_ms von 20 bis 2.000 (Standard 200); nicht unterstützt werden der Bearbeitungs-Endpunkt, Streaming und Teilbilder (eesel). SVG-Ausgabe gibt es nur in der API und sie braucht zwei Modellaufrufe, mit Zusatzkosten ohne veröffentlichten Festpreis. Die API bringt außerdem die Bildannotation (Markup), um zu bearbeitende Bereiche zu markieren, und einen Parameter complexity (low, medium oder high; Standard high; ohne eigene Gebühr); laut eesel empfiehlt OpenAI low für die meisten Bearbeitungen.
Quelle: OpenAI über heise, TestingCatalog, eesel.
Und die Kosten?
Die API-Preise pro Million Token sind seit Images 2.5 unverändert: 5 $ für Texteingabe, 8 $ für Bildeingabe und 30 $ für Bildausgabe. Laut dem OpenAI-Rechner, wie eesel ihn wiedergibt, steigen die Ausgabe-Token eines Bildes mit 1024×1024 bei niedriger Qualität von 196 auf 823 (etwa 0,0059 $ auf 0,0247 $), bei mittlerer von 439 auf 1.449 (etwa 0,0132 $ auf 0,0435 $) und bleiben bei hoher unverändert (etwa 0,0527 $). Bei gleichem Preis pro Token steigen die Kosten eines Bildes niedriger oder mittlerer Qualität nach diesen Zahlen also; an den eigenen Anfragen zu prüfen.
Quelle: OpenAI-Rechner über eesel.
Grenzen und Herkunft
OpenAI räumt Grenzen bei Text, komplexen Layouts und der Konsistenz von Figuren ein (heise). Die Bilder tragen C2PA-Metadaten und ein SynthID-Wasserzeichen. In der Systemkarte hat die Moderation laut eesel 77,7 % einer gezielten Auswahl regelwidriger GIFs abgefangen; das war ein gegnerischer Testsatz, keine Rate im Produktivbetrieb.
Was ist nicht belegt?
Die Basis der 50 % (Modell, Qualität, Größe); die GIF-Einführung nach Tarif; Ihre realen Kosten; GIF-Funktionen in Codex über die Verfügbarkeit des Modells hinaus; jede unabhängige Überprüfung des genannten Tempos.
Vergleichstabelle
| Punkt | Was die Quellen sagen | Status |
|---|---|---|
| Tempo | Etwa 50 % schneller; Basis nicht genannt (OpenAI, heise) | Von OpenAI angekündigt |
| Animierte GIFs | ChatGPT, schrittweise Einführung; API mit 2 bis 64 Bildern (heise, eesel) | Berichtet |
| Token pro Bild | Niedrig 196 auf 823, mittel 439 auf 1.449, hoch unverändert (eesel) | Berichtet |
| Basis der 50 %, GIF-Einführung nach Tarif, GIFs in Codex | Keine Quelle | Nicht belegt |
Häufige Fragen
Ist Images 2.6 wirklich 50 % schneller?
OpenAI sagt das; heise merkt an, dass die Vergleichsbasis nicht genannt wird, und eine unabhängige Überprüfung wurde nicht veröffentlicht.
Sind GIFs überall verfügbar?
Nicht unbedingt: Die Einführung in ChatGPT erfolgt schrittweise, und zum Start wurden keine Limits pro Tarif veröffentlicht (eesel). In der API funktioniert die GIF-Ausgabe am Generierungs-Endpunkt, nicht am Bearbeitungs-Endpunkt.
Sinkt oder steigt der Preis?
Die Preise pro Token sind unverändert, doch laut dem OpenAI-Rechner, wie eesel ihn wiedergibt, verbrauchen Bilder niedriger und mittlerer Qualität mehr Ausgabe-Token, ihre Kosten steigen also; hohe Qualität bleibt gleich.
Methode und Grenzen
Quellen, Stand 5. November 2026. Die Fakten stammen von OpenAI, aus heise, TestingCatalog und eesel übernommen und jeweils zugeordnet; Meinungen von eesel werden nicht wiedergegeben. Wir haben nichts getestet und geben keine Beratung.
Quellen
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