Análisis
OpenAI afirma que Images 2.6 es alrededor de un 50 % más rápido y añade GIF animados en ChatGPT, Codex y la API, con precios por token sin cambios
OpenAI afirma que Images 2.6 es un 50 % más rápido y añade GIF animados en ChatGPT, Codex y la API. Precios por token sin cambios; velocidad según OpenAI.
El 4 de noviembre de 2026, OpenAI anunció Images 2.6, su modelo de generación de imágenes, unos dos meses después de Images 2.5. OpenAI dice que las imágenes se generan alrededor de un 50 % más rápido y que ChatGPT ya puede producir GIF animados; el modelo está disponible en todo el mundo en ChatGPT y Codex en todos los planes (plan gratuito incluido, según heise, TestingCatalog y eesel) y mediante la API. La velocidad anunciada es la de OpenAI y no se ha verificado de forma independiente. Esto no es un consejo de compra, de inversión ni jurídico.
Lo esencial
- Velocidad: alrededor de un 50 % más rápido según OpenAI; la base de comparación no se nombra (heise).
- GIF: una primera vez para un modelo de ChatGPT, con despliegue gradual en ChatGPT (heise); un formato de salida en la API.
- Precio: precios por token sin cambios, pero eesel, citando la calculadora de OpenAI, señala más tokens de salida en calidad baja y media.
- No establecido: la base del 50 %, el despliegue de los GIF por plan, su coste real, las funciones GIF en Codex.
¿Qué dice OpenAI?
OpenAI dice que las imágenes se generan alrededor de un 50 % más rápido; heise señala que la base de comparación no se nombra, implícitamente Images 2.5. OpenAI añade que se generan unos 4000 millones de imágenes por semana en ChatGPT, Codex y la API.
¿Qué cambia en ChatGPT, Codex y la API?
En ChatGPT, es la primera vez que un modelo de ChatGPT genera GIF (OpenAI): se describe el sujeto y su movimiento, o se suben fotos o bocetos, se ajusta la velocidad y luego se edita por texto, aunque no con GIF ya existentes (heise). El despliegue es gradual (heise), y eesel señala que no se publicaron límites por plan en el lanzamiento. Las imágenes de referencia guardadas (uno mismo, mascotas, personajes) pueden reutilizarse sin volver a subirlas. Sobre Codex, las fuentes solo mencionan la disponibilidad del modelo.
En la API (identificadores según eesel), gpt-image-2.6-flare apunta a la rapidez y gpt-image-2.6-sunburst al detalle y la coherencia de las ediciones; ambos existían con Images 2.5 (heise). Para los GIF, el endpoint de generación acepta output_format con gif, frame_count de 2 a 64 (9 por defecto) y frame_duration_ms de 20 a 2000 (200 por defecto); no se admiten el endpoint de edición, el streaming ni las imágenes parciales (eesel). La salida SVG es exclusiva de la API y requiere dos llamadas al modelo, con un coste adicional sin precio fijo publicado. La API añade también la anotación de imagen (markup) para señalar las zonas que se van a editar, y un parámetro complexity (low, medium o high; high por defecto; sin cargo propio); según eesel, OpenAI recomienda low para la mayoría de las ediciones.
Fuente: OpenAI vía heise, TestingCatalog, eesel.
¿Y el coste?
Los precios de la API por millón de tokens no han cambiado desde Images 2.5: 5 $ de entrada de texto, 8 $ de entrada de imagen y 30 $ de salida de imagen. Según la calculadora de OpenAI tal como la recoge eesel, los tokens de salida de una imagen de 1024×1024 pasan de 196 a 823 en calidad baja (unos 0,0059 $ y 0,0247 $), de 439 a 1449 en calidad media (unos 0,0132 $ y 0,0435 $), y no cambian en calidad alta (unos 0,0527 $). Con el mismo precio por token, el coste de una imagen baja o media sube, por tanto, según estas cifras; conviene comprobarlo con las propias solicitudes.
Fuente: calculadora de OpenAI vía eesel.
Límites y procedencia
OpenAI reconoce límites con el texto, los diseños complejos y la coherencia de los personajes (heise). Las imágenes llevan metadatos C2PA y una marca de agua SynthID. En la ficha del sistema, según eesel, la moderación interceptó el 77,7 % de un conjunto dirigido de GIF que incumplían las normas; era un conjunto adversarial, no una tasa de producción.
¿Qué no está establecido?
La base del 50 % (modelo, calidad, tamaño); el despliegue de los GIF por plan; su coste real; las funciones GIF en Codex más allá de la disponibilidad del modelo; cualquier verificación independiente de la velocidad anunciada.
Tabla comparativa
| Punto | Lo que dicen las fuentes | Estado |
|---|---|---|
| Velocidad | Alrededor de un 50 % más rápido; base no nombrada (OpenAI, heise) | Anunciado por OpenAI |
| GIF animados | ChatGPT, despliegue gradual; API con 2 a 64 fotogramas (heise, eesel) | Reportado |
| Tokens por imagen | Baja de 196 a 823, media de 439 a 1449, alta sin cambios (eesel) | Reportado |
| Base del 50 %, despliegue de los GIF por plan, GIF en Codex | Ninguna fuente | No establecido |
Preguntas frecuentes
¿Es Images 2.6 realmente un 50 % más rápido?
OpenAI lo dice; heise señala que la base de comparación no se nombra, y no se ha publicado ninguna verificación independiente.
¿Están los GIF disponibles en todas partes?
No necesariamente: el despliegue en ChatGPT es gradual y no se publicaron límites por plan en el lanzamiento (eesel). En la API, la salida GIF funciona en el endpoint de generación, no en el de edición.
¿El precio baja o sube?
Los precios por token no cambian, pero según la calculadora de OpenAI tal como la recoge eesel, las imágenes de calidad baja y media usan más tokens de salida, así que su coste sube; la calidad alta no cambia.
Método y límites
Fuentes a 5 de noviembre de 2026. Los hechos son de OpenAI, tomados de heise, TestingCatalog y eesel y atribuidos a cada uno; las opiniones de eesel no se reproducen. No probamos nada y no damos consejos.
Fuentes
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