Analyse
OpenAI affirme qu'Images 2.6 est environ 50 % plus rapide et ajoute les GIF animés dans ChatGPT, Codex et l'API, avec des prix par jeton inchangés
OpenAI affirme qu'Images 2.6 est environ 50 % plus rapide et ajoute les GIF animés dans ChatGPT, Codex et l'API. Prix par jeton inchangés.
Le 4 novembre 2026, OpenAI a annoncé Images 2.6, son modèle de génération d'images, environ deux mois après Images 2.5. OpenAI dit que les images sont générées environ 50 % plus vite et que ChatGPT sait désormais produire des GIF animés ; le modèle est disponible dans le monde entier dans ChatGPT et Codex sur tous les forfaits (offre gratuite comprise, selon heise, TestingCatalog et eesel) et par l'API. La vitesse annoncée est celle d'OpenAI et n'a pas été vérifiée de façon indépendante. Ceci n'est ni un conseil d'achat, ni un conseil d'investissement, ni un conseil juridique.
L'essentiel
- Vitesse : environ 50 % plus rapide selon OpenAI ; la base de comparaison n'est pas nommée (heise).
- GIF : une première pour un modèle de ChatGPT, en déploiement progressif dans ChatGPT (heise) ; un format de sortie dans l'API.
- Prix : prix par jeton inchangés, mais eesel, citant le calculateur d'OpenAI, relève davantage de jetons de sortie en qualité basse et moyenne.
- Non établi : la base du chiffre de 50 %, le déploiement des GIF par forfait, votre coût réel, les fonctions GIF dans Codex.
Que dit OpenAI ?
OpenAI dit que les images sont générées environ 50 % plus vite ; heise note que la base de comparaison n'est pas nommée, implicitement Images 2.5. OpenAI ajoute qu'environ 4 milliards d'images sont générées chaque semaine dans ChatGPT, Codex et l'API.
Que change-t-il dans ChatGPT, Codex et l'API ?
Dans ChatGPT, c'est la première fois qu'un modèle de ChatGPT génère des GIF (OpenAI) : on décrit le sujet et son mouvement, ou l'on téléverse des photos ou des croquis, on règle la vitesse, puis on retouche par texte, sauf pour des GIF existants (heise). Le déploiement est progressif (heise), et eesel note qu'aucune limite par forfait n'a été publiée au lancement. Des images de référence enregistrées (soi, animaux, personnages) peuvent être réutilisées sans nouveau téléversement. Pour Codex, les sources ne mentionnent que la disponibilité du modèle.
Dans l'API (identifiants selon eesel), gpt-image-2.6-flare vise la rapidité et gpt-image-2.6-sunburst le détail et la cohérence des retouches ; les deux existaient avec Images 2.5 (heise). Pour les GIF, l'endpoint de génération accepte output_format à gif, frame_count de 2 à 64 (9 par défaut) et frame_duration_ms de 20 à 2 000 (200 par défaut) ; l'endpoint d'édition, le streaming et les images partielles ne sont pas pris en charge (eesel). La sortie SVG est réservée à l'API et demande deux appels de modèle, pour un coût supplémentaire sans prix fixe publié. L'API ajoute aussi l'annotation d'image (markup) pour désigner les zones à modifier, et un paramètre complexity (low, medium ou high ; high par défaut ; sans frais propres) ; selon eesel, OpenAI recommande low pour la plupart des retouches.
Source : OpenAI via heise, TestingCatalog, eesel.
Et le coût ?
Les prix de l'API par million de jetons sont inchangés depuis Images 2.5 : 5 $ en entrée texte, 8 $ en entrée image et 30 $ en sortie image. D'après le calculateur d'OpenAI tel que rapporté par eesel, les jetons de sortie d'une image 1024×1024 passent de 196 à 823 en qualité basse (environ 0,0059 $ puis 0,0247 $), de 439 à 1 449 en qualité moyenne (environ 0,0132 $ puis 0,0435 $), et restent inchangés en qualité haute (environ 0,0527 $). À prix par jeton égal, le coût d'une image basse ou moyenne monte donc d'après ces chiffres ; à vérifier sur vos propres requêtes.
Source : calculateur d'OpenAI via eesel.
Limites et provenance
OpenAI reconnaît des limites sur le texte, les mises en page complexes et la cohérence des personnages (heise). Les images portent des métadonnées C2PA et un filigrane SynthID. Dans la fiche système, selon eesel, la modération a intercepté 77,7 % d'un jeu ciblé de GIF violant les règles ; c'était un jeu adversarial, pas un taux de production.
Ce qui n'est pas établi
La base du chiffre de 50 % (modèle, qualité, taille) ; le déploiement des GIF par forfait ; votre coût réel ; les fonctions GIF dans Codex au-delà de la disponibilité du modèle ; toute vérification indépendante de la vitesse annoncée.
Tableau comparatif
| Point | Ce que disent les sources | Statut |
|---|---|---|
| Vitesse | Environ 50 % plus rapide ; base non nommée (OpenAI, heise) | Annoncé par OpenAI |
| GIF animés | ChatGPT, déploiement progressif ; API avec 2 à 64 images (heise, eesel) | Rapporté |
| Jetons par image | Basse 196 puis 823, moyenne 439 puis 1 449, haute inchangée (eesel) | Rapporté |
| Base des 50 %, déploiement des GIF par forfait, GIF dans Codex | Aucune source | Non établi |
Questions fréquentes
Images 2.6 est-il vraiment 50 % plus rapide ?
OpenAI le dit ; heise note que la base de comparaison n'est pas nommée, et aucune vérification indépendante n'a été publiée.
Les GIF sont-ils disponibles partout ?
Pas forcément : le déploiement dans ChatGPT est progressif et aucune limite par forfait n'a été publiée au lancement (eesel). Dans l'API, la sortie GIF fonctionne sur l'endpoint de génération, pas sur celui d'édition.
Le prix baisse-t-il ou monte-t-il ?
Les prix par jeton sont inchangés, mais d'après le calculateur d'OpenAI tel que rapporté par eesel, les images de qualité basse et moyenne utilisent plus de jetons de sortie, donc leur coût monte ; la qualité haute est inchangée.
Méthode et limites
Sources au 5 novembre 2026. Les faits sont ceux d'OpenAI, repris de heise, TestingCatalog et eesel et attribués à chacun ; les opinions d'eesel ne sont pas reprises. Nous n'avons rien testé et ne donnons aucun conseil.
Sources
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